[发明专利]基于三维卷积神经网络胎儿颅脑超声结构分割方法及装置在审
| 申请号： | 202210562323.4 | 申请日： | 2022-05-23 |
| 公开（公告）号： | CN114782457A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 谢红宁;雷婷 | 申请（专利权）人： | 中山大学附属第一医院 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 江银会 |
| 地址： | 510080 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于三维卷积神经网络胎儿颅脑超声结构分割方法及装置，该方法包括：获取胎儿颅脑超声结构的原始容积数据；将胎儿颅脑超声结构的原始容积数据输入确定出的三维卷积神经网络分割模型中进行分析，并获取三维卷积神经网络分割模型输出的分析结果，作为胎儿颅脑超声结构的分割结果。可见，实施本发明能够利用三维卷积神经网络分割模型实现对胎儿颅脑超声结构的自动分割，有利于提高胎儿颅脑超声结构分割的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 三维 卷积 神经网络 胎儿 颅脑 超声 结构 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
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