[发明专利]一种基于深度图匹配的可见光-红外行人重识别方法在审
| 申请号： | 202210553425.X | 申请日： | 2022-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN114842508A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 孙锐;张磊;余益衡;谢瑞瑞;张旭东 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/143;G06V10/74;G06V10/44;G06V10/46;G06V10/42;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度图匹配的可见光‑红外行人重识别方法，包括以下步骤：1、设计姿态图提取模块；2、构建可见光、红外图结构数据；3、构建协同图匹配模块；4、构建由姿态图提取模块和协同图匹配模块组成的行人重识别模型并训练；步骤5、查询匹配。本发明能通过图数据建模以及高效的跨模态协同图匹配，自适应匹配可见光与红外特征，从而提高可见光‑红外行人重识别的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 匹配 可见光 红外 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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