[发明专利]一种基于神经网络和量子线路的混合计算方法及装置有效
| 申请号： | 202210545630.1 | 申请日： | 2022-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN114742228B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 袁骁;黄俊翔 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06N10/40 | 分类号： | G06N10/40;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 周良玉 |
| 地址： | 100091*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于神经网络和量子线路的混合计算方法及装置，方法包括：获取哈密顿量，将测量哈密顿量能量的线路表示为经典‑量子的形式；经典部分包括经典参数，量子部分包括量子参数；经典部分计算通过神经网络进行，量子部分计算通过变分量子线路进行；将经典参数和量子参数初始化；根据经典参数和量子参数，循环执行目标操作；目标操作中的第i次操作包括：固定经典参数和量子参数其中之一，调节另一参数，i为大于0的整数；当第i次和第i‑1次目标操作得到的能量值之差低至阈值时，第i次的能量值作为量子系统的基态能量。本申请将神经网络引入经典处理流程，增加了算法能够表达的纠缠特性，能够更加效率，精度更高的完成目标任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 量子 线路 混合 计算方法 装置 | ||
【主权项】：
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