[发明专利]一种用于离散神经元网络的初值控制方法有效
申请号: | 202210544852.1 | 申请日: | 2022-05-19 |
公开(公告)号: | CN114936626B | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
发明(设计)人: | 包涵;李珂欣;包伯成;徐权 | 申请(专利权)人: | 常州大学 |
主分类号: | G06N3/048 | 分类号: | G06N3/048;G06N3/08;G06F30/27 |
代理公司: | 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258 | 代理人: | 张秋月 |
地址: | 213164 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及电子神经元技术领域,尤其涉及一种用于离散神经元网络的初值控制方法,包括通过忆阻突触和两个离散Rulkov神经元构建离散双神经元网络;通过设置忆阻初值控制离散双神经元网络的放电模式以及调节同步状态。本发明解决了传统方法通过耦合强度控制离散神经元网络同步,提供了一种以忆阻突触耦合的离散Rulkov双神经元网络的新思路,并通过硬件平台实验证明本发明方法的有效性。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 离散 神经元 网络 初值 控制 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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