[发明专利]基于不确定性估计知识蒸馏的语言模型压缩方法在审
| 申请号： | 202210540113.5 | 申请日： | 2022-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN114819148A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 董伟生;黄天瑜;毋芳芳;石光明 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于不确定性估计知识蒸馏的语言模型压缩方法，主要解决现有网络压缩技术存在的训练成本高、速度慢和知识蒸馏过程存在噪声干扰的问题。其实现方案是：1)对原始语言模型进行对半压缩得到压缩后的神经网络；2)利用原始语言模型合理初始化压缩后神经网络的参数；3)添加前馈网络结构的参数蒸馏损失函数，设计不确定性估计损失函数及自然语言处理任务的交叉熵损失函数；4)利用所设计的损失函数训练压缩后的神经网络模型。本发明降低了网络压缩训练过程的计算量，提高了网络压缩率，加速了网络推理速度，可广泛应用于模型部署、模型压缩任务，为硬件资源紧缺的应用场景提供新的模型压缩解决方案。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 不确定性 估计 知识 蒸馏 语言 模型 压缩 方法 | ||
【主权项】：
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