[发明专利]一种基于深度学习的中文文本纠错方法及设备在审

专利信息
申请号: 202210539475.2 申请日: 2022-05-18
公开(公告)号: CN114912442A 公开(公告)日: 2022-08-16
发明(设计)人: 李晓瑜;李沛;冯落落;冯卫森 申请(专利权)人: 山东新一代信息产业技术研究院有限公司
主分类号: G06F40/279 分类号: G06F40/279;G06F40/232;G06N3/08
代理公司: 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 代理人: 王彬
地址: 250013 山东省济南市高新*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的中文文本纠错方法及设备,属于自然语言处理技术领域,用于解决现有的中文文本纠错方法只关注输入序列的一部分信息,无法关注全局信息,纠错效果较差的技术问题。方法包括:基于预设训练序列,对改进后的BERT模型进行训练,得到BERT改良模型;通过BERT改良模型对待纠错文本进行编码,得到待纠错文本中每个字的特征向量、前后文特征以及每个字对应的预设数量的候选字向量;将待纠错文本中每个字的特征向量、前后文特征以及预设数量的候选字向量,通过全局注意力模型进行解码,得到纠错后文本。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 中文 文本 纠错 方法 设备
【主权项】:
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