[发明专利]基于改进的V-Net网络的肺结节CT图像分割、训练方法及装置在审
| 申请号： | 202210536515.8 | 申请日： | 2022-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN114782402A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 潘家辉;李丽;彭丰平 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40 |
| 代理公司： | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人： | 张金龙 |
| 地址： | 528225 广东省佛山市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进的V‑Net网络的肺结节CT图像分割方法，其特征在于，包括步骤：获取待分割的肺结节CT图像；将所述肺结节CT图像输入已训练的改进的V‑Net网络模型进行分割，得到分割结果图像；所述改进的V‑Net网络模型包括多层编码层和多层解码层。相对于现有技术，本发明提供一种基于改进的V‑Net网络的肺结节CT图像分割方法充分地利用了特征信息，进一步缓解了梯度消失，能够把握特征细节，对小型结节的检测率高，对血管等干扰像素的抗干扰性强，对空洞部分和粘连区域的分割精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 net 网络 结节 ct 图像 分割 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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