[发明专利]一种基于频域和图像域特征的脑部MRI配准方法在审
| 申请号： | 202210535477.4 | 申请日： | 2022-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN115018860A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 杨铁军;白鑫昊;崔晓娟;苗建雨;张自豪;任笑真;樊超;张鑫;李磊;金军委;娄翠娟 | 申请（专利权）人： | 河南工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/33;G06T7/00;G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 杜娟 |
| 地址： | 450001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于频域和图像域特征的脑部MRI配准方法，应用于医学图像处理技术领域，包括：对脑部MRI数据集进行数据预处理；随机选取一对图像作为浮动图像和固定图像，进行拼接与处理，并分别利用小波变换和旋转窗Transformer进行特征提取，得到最优特征提取图；解码最优特征提取图得到配准变形场；将浮动图像与配准变形场输入空间变换网络,得到配准图像；对固定图像和配准图像进行相似性测度，并对配准变形场中的边界对齐以及折叠点进行优化。该方法通过使用双通道提取图像的小波域特征和图像域特征，使用结构相似性损失促进图像解剖区域的边界对齐，并在目标函数中增加雅可比反折叠优化正则项，提高了配准精度与真实性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 特征 脑部 mri 方法 | ||
【主权项】：
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