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[发明专利]语义识别方法、装置、设备、存储介质以及车辆-CN202310383147.2在审
发明人： 崔晓娟;庞敏辉;常全有 -专利权人：阿波罗智联（北京）科技有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本公开提供了一种语义识别方法、装置、设备、存储介质以及车辆。涉及数据处理技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习以及人机交互技术领域。具体实施为：获取目标语音指令；将目标语音指令与基于规则建立的多个语义模板进行匹配，得到目标语音指令与目标语音指令的最优语义模板匹配的第一置信度；在第一置信度高于置信度阈值的情况下，基于最优语义模板得到目标语音指令的语义识别结果；在第一置信度小于或等于置信度阈值的情况下，将目标语音指令输入自然语言理解模型，得到目标语音指令的语义识别结果。采用语义模板和自然语言理解模型相结合的方式，能够快速准确地理解语音指令的语义。
语义识别方法装置设备存储介质以及车辆

[发明专利]一种柴油机燃烧室和柴油机-CN202210638635.9有效
发明人：金华玉;刘爽;倪松伟;侯福建;李达;包宁;胡芳;吕晓刚;崔晓娟 -专利权人：一汽解放汽车有限公司
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： F02B23/06 文献下载
摘要：本发明涉及汽车技术领域，尤其涉及一种柴油机燃烧室和柴油机，柴油机燃烧室包括唇口，沿燃烧室的周向开设在所述燃烧室的开口处；第一凸台，凸设在所述燃烧室的底部；第二凸台，凸设在所述燃烧室的底部，且与所述第一凸台间隔设置，所述第一凸台与所述第二凸台之间圆弧过渡连接；凹坑，沿所述第一凸台的周向和所述第二凸台的周向开设在设置有所述燃烧室的底面；凸脊，设置在所述第二凸台与所述凹坑的连接处。本发明通过第二凸台及凸脊能够实现回卷燃油分流，引导部分燃油流向活塞顶面以上外部余隙空间，通过第一凸台引导部分燃油流向气缸中心，同时还保证凹坑底部有足够的空间，从而使得缸内燃油分布更加均匀，使得燃烧和排放得到改善。
一种柴油机燃烧室

[发明专利]消除无创血糖检测中个体皮肤背景差异的模型和数据分析算法-CN202310203549.X在审
发明人：唐熠达;王文尧;张阔;崔晓娟;孟祥彬;李凯伟;邵春丽;高峻;汪京嘉;温军;罗鸿幸 -专利权人：北京大学第三医院（北京大学第三临床医学院）
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：一种消除无创血糖检测中个体皮肤背景差异的模型和数据分析算法，针对系统漂移的干扰，采用“Sandwich”背景扣除法，针对样品特性变化的影响，采用相近背景扣除法，同时采用基准波长背景扣除法，消除人体生理背景变化的干扰。推导基于基准波长的背景扣除公式，白蛋白三成分和intralipid‑2%溶液的葡萄糖浓度预测精度均可提高。基于深度置信网络的血糖光谱‑阻抗谱深度特征提取算法和回归模型及模型评价；通过RMSE、R2(%)和P(%)这三个评判标准对比分析使用DBN提取光谱‑阻抗谱特征前后回归模型的性能。本发明能消除生理背景差异化带来的干扰，提高了血糖检测精度。
消除血糖检测个体皮肤背景差异模型数据分析算法

[发明专利]基于图卷积Transformer的医学图像配准方法-CN202210138672.3有效
发明人：杨铁军;白鑫昊;崔晓娟;苗建雨;李磊;张自豪;樊超;巩跃洪 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2022-02-15 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了基于图卷积Transformer的医学图像配准方法，应用于医学图像处理技术领域。包括：对3D脑部磁共振数据集进行数据预处理，从中随机选取一对图像作为浮动图像和固定图像进行拼接与处理；利用邻接矩阵屏蔽特征图中的假连接，使用切比雪夫卷积处理，解码得到配准变形场；将浮动图像与配准变形场输入空间变换网络,得到配准图像；对固定图像和配准图像进行相似性测度，并对配准变形场中的折叠点优化；使用配准网络进行迭代训练，得到最优权重参数网络模型；输入待配准图像至最优权重参数网络模型，得到配准结果。通过邻接矩阵屏蔽假连接、切尔雪夫卷积处理扩大感受野、折叠点优化促进配准变形场的可逆一致性，有效提高了配准的精准性和真实性。
基于图卷 transformer 医学图像方法

[发明专利]语音识别模型的训练方法、语音识别方法、装置及车辆-CN202211150695.2在审
发明人：赵情恩;常全有;崔晓娟;吴法民;熊新雷;张明月;庞敏辉;周华 -专利权人：阿波罗智联（北京）科技有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本公开提供了一种语音训练模型的训练方法、语音识别方法、装置及车辆。涉及数据处理技术领域，尤其涉及智能座舱、人工智能、语音技术领域。具体实现方案为：基于训练集训练语音识别模型的第一特征提取网络，得到第二特征提取网络；将训练集中目标意图的语音样本集输入第二特征提取网络，得到语音样本集中各语音样本的特征表示；基于各语音样本的特征表示，确定目标意图的中心特征；基于各语音样本的特征表示、中心特征，训练语音识别模型的半径学习网络，得到目标意图的决策半径。本公开基于第二特征提取网络能够准确提取出语音的特征表示。基于该特征表示进一步训练半径学习网络，生成决策半径。生成的决策半径较为准确，能够提高意图识别和拒识的准确性。
语音识别模型训练方法装置车辆

[发明专利]多芯片堆叠封装、电子设备及制备方法-CN202080100186.1在审
发明人：张立平;王俊友;张彦平;崔晓娟;魏潇赟;杨勇;邓抄军 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： H01L23/538 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种多芯片堆叠封装、具有第一导电通道的金刚石层的制备方法、多芯片堆叠封装的制备方法及电子设备，涉及芯片封装技术领域。该多芯片堆叠封装包括：第一芯片、第二芯片和金刚石层，第一芯片、金刚石层和第二芯片依次堆叠布设；金刚石层内具有第一导电通道，第一导电通道沿第一芯片、金刚石层和第二芯片的堆叠方向贯通金刚石层，并电连接第一芯片和第二芯片。
芯片堆叠封装电子设备制备方法

[发明专利]电机悬置总成和具有其的车辆-CN202110529502.3在审
发明人：李力睿;崔晓娟;范孝情;王秋香;周晓燕;刘培锋 -专利权人：北汽福田汽车股份有限公司
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： B60K1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电机悬置总成和具有其的车辆，所述电机悬置总成包括：调节套管，所述调节套管的端部设有限位组件，所述调节套管通过所述限位组件与车架相连；悬置支架，所述悬置支架安装于所述调节套管，且所述悬置支架用于与电机可拆卸地相连；其中所述限位组件包括硫化主簧，所述调节套管的端部套设于所述硫化主簧的外圈且与所述硫化主簧的外圈过盈配合。本发明的电机悬置总成，通过悬置支架与调节套管配合，便于将电机直接装配至车架标准孔上，无需对车架做单独调整，且通过调整调节套管的长度能够灵活适应不同宽度的车架，同时，限位组件利于快速的调整限位尺寸，提高装配效率，扩大了电机悬置总成的适用范围。
电机悬置总成具有车辆

[发明专利]柴油机燃烧系统及车辆-CN202211073067.9在审
发明人：金华玉;刘爽;李达;吕晓刚;包宁;胡芳;李鹏;孟繁臣;崔晓娟;刘江唯 -专利权人：一汽解放汽车有限公司
申请日： 2022-09-02 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： F02F3/00 文献下载
摘要：本发明属于柴油机技术领域，公开了柴油机燃烧系统及车辆。该柴油机燃烧系统由缸盖、活塞和缸套围设而成，喷油器能向柴油机燃烧系统中喷油，以能够形成高温燃气；活塞朝向缸盖的缸盖内端面的一端与缸盖之间形成ω形旋转腔以及环设在ω形旋转腔边缘的活塞导流腔，活塞导流腔背离缸盖的一端比ω形旋转腔朝向缸盖的一端更靠近缸盖；活塞导流腔设有与活塞的轴线平行的活塞导流腔壁，以减少高温燃气流向缸套内壁；缸盖内端面环设有缸盖导流腔，缸盖导流腔能与活塞导流腔壁相配合，以使高温燃气能脱离缸盖内端面。本发明提供的柴油机燃烧系统及车辆，能有效解决柴油机的传热损失较高、热效率较低的问题。
柴油机燃烧系统车辆

[发明专利]基于多尺度Transformer的医学图像分割方法-CN202210795156.8在审
发明人：杨铁军;崔晓娟;白鑫昊;苗建雨;李冰洁;张自豪;樊超;金军委;李磊;任笑真 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了基于多尺度Transformer的医学图像分割方法，应用于医学图像处理技术领域，包括：获取多模态心脏数据集，对多模态心脏数据集进行数据预处理，得到训练集；将训练集输入至包含有多尺度Transformer模块以及跳跃连接的分割网络模型中进行迭代训练，构造最优权重参数的整体目标函数模型；输入待测试图像至最优权重参数的整体目标函数模型，得到分割结果。本方法通过多尺度Transformer模块和跳跃连接有效地整合全局特征和局部特征，为心脏图像的全局和局部特征建模，提升生成器GA的特征提取能力，使得生成器重建后的图像分辨率更高，进而实现更高效更精准的多模态心脏图像分割。
基于尺度 transformer 医学图像分割方法

[发明专利]一种基于频域和图像域特征的脑部MRI配准方法-CN202210535477.4在审
发明人：杨铁军;白鑫昊;崔晓娟;苗建雨;张自豪;任笑真;樊超;张鑫;李磊;金军委;娄翠娟 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频域和图像域特征的脑部MRI配准方法，应用于医学图像处理技术领域，包括：对脑部MRI数据集进行数据预处理；随机选取一对图像作为浮动图像和固定图像，进行拼接与处理，并分别利用小波变换和旋转窗Transformer进行特征提取，得到最优特征提取图；解码最优特征提取图得到配准变形场；将浮动图像与配准变形场输入空间变换网络,得到配准图像；对固定图像和配准图像进行相似性测度，并对配准变形场中的边界对齐以及折叠点进行优化。该方法通过使用双通道提取图像的小波域特征和图像域特征，使用结构相似性损失促进图像解剖区域的边界对齐，并在目标函数中增加雅可比反折叠优化正则项，提高了配准精度与真实性。
一种基于图像特征脑部 mri 方法

[发明专利]金刚石薄膜加工的方法和三维集成电路-CN202011241854.0在审
发明人：王俊友;魏潇赟;杨勇;张彦平;张立平;邓抄军;崔晓娟 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-11-09 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： H01L21/268 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种金刚石薄膜加工的方法和三维集成电路，属于半导体加工技术领域。所述方法包括：对金刚石薄膜的第一表面的目标区域进行热改性处理，将所述目标区域中的金刚石改性为不稳定态的碳；对所述金刚石薄膜的第一表面的目标区域进行刻蚀处理，去除所述不稳定态的碳；重复交替进行对所述目标区域的所述热改性处理和所述刻蚀处理，直到满足预设的结束条件。采用本申请，可以提高对金刚石薄膜加工的效率。
金刚石薄膜加工方法三维集成电路

[实用新型]一种公路施工混凝土浇筑装置-CN202123030319.3有效
发明人：吴建锋;崔晓娟 -专利权人：吴建锋
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： E01C19/18 文献下载
摘要：本实用新型涉及混凝土浇筑装置技术领域，具体涉及一种公路施工混凝土浇筑装置；包括搅拌组件、输送组件、支撑组件、压缩组件、伸缩组件、第一宽板和第二宽板，支撑组件与搅拌组件的外表壁固定连接，输送组件与支撑组件固定连接，输送组件与搅拌组件连通，压缩组件包括第一连接杆、第二连接杆、转动轴、滑块、滑杆、第一弹簧、第一固定块和第二固定块，每块第一固定块与第一宽板固定连接，每块第二固定块与第二宽板固定连接，每个滑杆的外部均套设有第一弹簧，第一弹簧的两端与两块滑块固定连接，通过上述结构的设置，实现了在混凝土浇筑过程中达到了减震的效果，使得公路施工混凝土浇筑装置更加稳定。
一种公路施工混凝土浇筑装置

[发明专利]基于残差注意力单元的心脏图像分割方法-CN202110964464.4在审
发明人： 崔晓娟;白鑫昊;杨铁军;李磊;樊超;巩跃洪;苗建雨 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2021-08-22 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：针对经典神经网络分割网络在分割心脏子结构精度不高的问题，本发明提出了基于残差注意力单元的心脏分割方法。在经典FCN结构基础上，算法首先将MRI心脏图像进行裁剪预处理，通过减少背景像素的输入，缓解类不平衡问题；接着引入残差注意力单元，将残差块与空间注意力机制结合，缓解了卷积层对空间位置不敏感的问题，进而实现精确的特征提取。然后引入注意力机制，过滤掉无用信息区域，重视含有有用信息的区域，增强特征图像的分辨率，提高细节特征的表达能力，获取更多细节特征。同时为了扩大感受野，使用扩展卷积来提升神经网络的感受野，提高网络对心脏细节的识别能力，以获得更加精确的心脏分割结果。本发明在心脏自动分割中具有良好的应用前景。
基于注意力单元心脏图像分割方法

[发明专利]一种融合边界损失的心脏磁共振图像配准方法-CN202110964200.9在审
发明人：白鑫昊;崔晓娟;杨铁军;李磊;樊超;巩跃洪;苗建雨 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2021-08-21 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：针对现有U‑net网络在心脏磁共振图像配准任务中存在的边界失配问题，本发明公布了一种融合边界损失的心脏磁共振图像配准方法。提出了改进的BL‑Unet配准算法，通过在网络的损失函数中增加边界损失函数（Boundary Loss,BL）使得心脏配准任务中子结构的边界配准更加清晰，在一定程度上解决了配准中存在的边界失配问题，极大的提升了配准的精度。发明方法在MM‑WHS2017公开数据集中进行验证和测试。与当前先进配准算法VoxelMorph相比，本发明的方法在配准指标上更优，说明发明的方法能够实现更好的配准结果。因此，本发明在心脏磁共振图像配准任务中具有良好的应用前景。
一种融合边界损失心脏磁共振图像方法

[发明专利]一种基于双注意力机制的脑部磁共振图像配准方法-CN202110964189.6在审
发明人：白鑫昊;崔晓娟;杨铁军;李磊;樊超;巩跃洪;苗建雨 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2021-08-21 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：针对经典的U‑net网络在脑部磁共振图像配准任务中感兴趣区域（Region of Interest,ROI）匹配精度不高的问题，本发明提出了一种结合两种注意力机制的U型卷积网络（Dual Attention U‑Net,DUA‑Unet）。以经典的U‑Net作为网络的骨架，在网络中引入多尺度注意力机制（Multi‑scale Attention,MSA）和通道注意力机制（Channel Fusion Attention,CFA）构成DUA‑Unet。通过增加MSA来提取数据中的全局特征，增强网络的特征提取能力；增加促进通道间信息融合的CFA，促进U‑Net网络中不同跳跃连接间的特征进行信息融合，同时在一定程度上改善配准网络的非线性映射能力，促进特征向网络的更深层次传播。通过使用两种注意力模块，最终使得网络更加聚焦于感兴趣区域，从而获得更好的配准效果。本发明在脑部磁共振图像的自动配准任务中有良好的应用前景。
一种基于注意力机制脑部磁共振图像方法

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