[发明专利]一种深度学习智能图像识别用跟踪装置在审

专利信息
申请号: 202210530159.9 申请日: 2022-05-16
公开(公告)号: CN115013650A 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 朱安福;郭恒;马聪孝;王彬 申请(专利权)人: 华北水利水电大学
主分类号: F16M11/04 分类号: F16M11/04;F16M11/18;F16M11/42;G06T7/00
代理公司: 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 代理人: 刘金明
地址: 450003 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开的属于隧道病害检测技术领域,具体为一种深度学习智能图像识别用跟踪装置,包括安装架,升降部件包括置于安装槽内的连接架,连接架外侧安装驱动电机,驱动电机输出端延伸至连接架内,且驱动电机输出端连接主动齿,连接架内转动连接螺纹丝杆,螺纹丝杆底端连接有跟随主动齿同步转动的从动齿,且螺纹丝杆外侧螺纹连接有活动套杆,活动套杆外侧通过连接杆连接安装台,采集部件设于安装台上,驱动电机工作带动主动齿转动,带动与主动齿同步工作的从动齿转动,继而带动螺纹丝杆自连接架内转动,由于活动套杆螺纹连接于螺纹丝杆外侧,进而改变活动套杆与安装台的高度位置,方便采集部件对隧道内部进行不同高度的病害信息采集检测,适用性强。
搜索关键词: 一种 深度 学习 智能 图像 识别 跟踪 装置
【主权项】:
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