[发明专利]对象分割方法及对应模型的训练方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202210516748.1 | 申请日： | 2022-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN115019037A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 曹健健;李煜林;钦夏孟;姚锟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 刘振龙 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种对象分割方法及对应模型的训练方法、装置及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于光学字符识别(Optical Character Recognition；OCR)等场景。具体实现方案为：基于原始图像，获取所述原始图像的语义分割特征；基于所述原始图像和语言表达，获取所述语言表达描述的待分割对象在所述原始图像中的定位特征；基于所述语义分割特征和所述定位特征，获取所述待分割对象在所述原始图像中的分割图。本公开的技术，能够有效地提高待分割对象的分割图的准确性，有效地极提升了引用实例分割的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 对象 分割 方法 对应 模型 训练 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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