[发明专利]基于transformer的医学图像配准方法及系统在审
| 申请号： | 202210515128.6 | 申请日： | 2022-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN115170622A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 戴健;于泽宽;耿道颖;金倞 | 申请（专利权）人： | 复旦大学;粤港澳大湾区精准医学研究院（广州） |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于transformer的医学图像配准方法及系统，包括：步骤S1：获取医学图像对，包括浮动图像和固定图像，并进行预处理；步骤S2：将预处理后的浮动图像通过三个阶段的下采样，生成特征图；步骤S3：构建transformer网络模型，将每阶段下采样生成的特征图展开为一维向量，加入位置嵌入向量送入transformer编码器模块；步骤S4：固定图像按照步骤S2和步骤S3，生成向量，送入transformer结构解码器模块；步骤S5：对transformer网络模型输出的向量进行上采样特征融合，生成形变场；步骤S6：根据生成的形变场对待配准医学图像进行配准。本发明能够提升图像局部信息和全局信息的联系，从而提升无监督学习下图像配准的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 transformer 医学 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
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