[发明专利]图像的特征提取方法、图像分割模型的训练方法和装置有效

专利信息
申请号: 202210505164.4 申请日: 2022-05-10
公开(公告)号: CN115272165B 公开(公告)日: 2023-09-26
发明(设计)人: 冉宇辰;黄文豪;张欢;王少康;陈宽 申请(专利权)人: 推想医疗科技股份有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 代理人: 周达
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本说明书实施方式提供了一种图像的特征提取方法、图像分割模型的训练方法和装置。所述方法包括:在包括多个断面图像的肾脏图像序列中确定第一区域和第二区域;其中,所述第二区域属于所述第一区域;分别将所述肾脏图像序列包括的断面图像,依照所述第一区域和所述第二区域压缩至指定数据量,得到第一目标图像序列和第二目标图像序列;从所述第一目标图像序列中提取得到第一目标图像序列的基础特征,以及根据所述基础特征与所述第二目标图像序列相结合提取第二目标图像的联合特征。通过将第一目标图像序列的基础特征与第二目标图像进行融合提取第二目标图像的联合特征,从而使得提取的图像特征更加丰富,进一步提升提取肾动脉像元的准确性。
搜索关键词: 图像 特征 提取 方法 分割 模型 训练 装置
【主权项】:
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