[发明专利]图像的特征提取方法、图像分割模型的训练方法和装置

说明书

本说明书实施方式提供了一种图像的特征提取方法、图像分割模型的训练方法和装置。所述方法包括：在包括多个断面图像的肾脏图像序列中确定第一区域和第二区域；其中，所述第二区域属于所述第一区域；分别将所述肾脏图像序列包括的断面图像，依照所述第一区域和所述第二区域压缩至指定数据量，得到第一目标图像序列和第二目标图像序列；从所述第一目标图像序列中提取得到第一目标图像序列的基础特征，以及根据所述基础特征与所述第二目标图像序列相结合提取第二目标图像的联合特征。通过将第一目标图像序列的基础特征与第二目标图像进行融合提取第二目标图像的联合特征，从而使得提取的图像特征更加丰富，进一步提升提取肾动脉像元的准确性。

技术领域

本说明书实施方式涉及图像处理领域，具体涉及图像的特征提取方法、图像分割模型的训练方法和装置。

背景技术

基于CTA影像的肾动脉分割可以辅助医生对肾动脉有更加直观清晰的认识，为肾切除、肾肿瘤切除等提供有效的动脉参考信息。现有的针对肾动脉分割的方法主要是将CTA影像直接输入深度学习模型得到肾动脉的分割结果，可能会出现肾动脉的分割存在着假阳或者不连通的情况。

发明内容

有鉴于此，本说明书多个实施方式致力于提供一种图像的特征提取方法、图像分割模型的训练方法、装置、电子设备和计算机存储介质，可以一定程度上提升肾脏图像序列中肾动脉分割的准确性。

本说明书一个实施方式提出了一种图像的特征提取方法，所述方法包括：在肾脏图像序列中确定第一区域和第二区域；其中，所述肾脏图像序列包括多个断面图像，所述第二区域属于所述第一区域的部分区域；分别将所述肾脏图像序列包括的断面图像，依照所述第一区域和所述第二区域压缩至指定数据量，得到对应所述第一区域的第一目标图像序列和对应所述第二区域的第二目标图像序列；其中，所述第一目标图像序列的分辨率小于所述第二目标图像序列的分辨率；从所述第一目标图像序列和所述第二目标图像序列提取图像特征；其中，所述图像特征包括从所述第一目标图像序列中提取得到的基础特征，以及将所述第一目标图像序列的所述基础特征与所述第二目标图像序列相结合提取得到的联合特征。

本说明书一个实施方式提出了一种肾动脉分割模型的训练方法，所述方法包括：构建训练初始肾动脉分割模型的训练样本集；其中，所述训练样本集包括肾脏图像序列和所述肾脏图像序列对应的样本标签；在所述肾脏图像序列中确定多个嵌套的目标区域；其中，所述目标区域对应有目标图像序列；基于所述目标图像序列训练初始肾动脉分割模型，以生成肾动脉分割模型；其中，所述肾动脉分割模型用于生成肾脏图像序列中表示肾动脉的像元。

本说明书一个实施方式提出了一种图像的特征提取装置，所述方法包括：肾脏图像序列切分模块，用于在肾脏图像序列中确定第一区域和第二区域；其中，所述肾脏图像序列包括多个断面图像，所述第二区域属于所述第一区域的部分区域；图像压缩模块，用于分别将所述肾脏图像序列包括的断面图像，依照所述第一区域和所述第二区域压缩至指定数据量，得到对应所述第一区域的第一目标图像序列和对应所述第二区域的第二目标图像序列；其中，所述第一目标图像序列的分辨率小于所述第二目标图像序列的分辨率；特征提取模块，用于从所述第一目标图像序列和所述第二目标图像序列提取图像特征；其中，所述图像特征包括从所述第一目标图像序列中提取得到的基础特征，以及将所述第一目标图像序列的所述基础特征与所述第二目标图像序列相结合提取得到的联合特征。