[发明专利]一种基于深度学习的多模态搜题方法及系统在审
| 申请号： | 202210504422.7 | 申请日： | 2022-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN114943975A | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 鹿旭东;马交国;刘凯;葛小琛;杨哲;郭伟;崔立真 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V30/148 | 分类号： | G06V30/148;G06V10/82;G06N3/04;G06F40/289;G06F16/2455;G06T7/194;G06T7/136;G06T5/00;G06T3/60 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 赵妍 |
| 地址： | 250100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的多模态搜题方法及系统，包括：获取待搜索的试题图片；对试题图片进行预处理后，输入神经网络，识别出试题图片的文本信息；将文本信息分割为若干个关键词，将每个关键词与题库中的题目进行匹配，将题库中的匹配成功次数最多的题目，作为与所述待搜索的试题图片匹配的题目。提高了与题库中题目匹配的正确率，更加适用于数学公式及图片比较多的试题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 多模态搜题 方法 系统 | ||
【主权项】：
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