[发明专利]基于机器视觉及深度学习的危险行为检测方法及系统在审
| 申请号： | 202210497047.8 | 申请日： | 2022-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN114782897A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 任剑岚;姜如霞;刘冰洁;唐雅雯;王金 | 申请（专利权）人： | 江西交通职业技术学院 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V20/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 深圳峰诚志合知识产权代理有限公司 44525 | 代理人： | 宋宇航 |
| 地址： | 330000*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种机器视觉及深度学习的危险行为检测方法及系统，包括：获取目标区域的监控视频流信息，根据所述监控视频流信息获取帧图像信息进行预处理；获取预处理后的帧图像信息的感兴趣区域，并提取特征进行危险物品识别，确定危险物品与目标对象的交互关系；构建危险行为检测模型进行目标区域内危险行为的检测；根据检测结果判断检测对象的危险行为等级，并生成预警信息；划定目标区域中的危险区域，获取危险区域监控视频流信息时获取环境音频信息，根据所述环境音频信息获取敏感词信息，根据所述敏感词信息进行预警。本发明能够在目标区域内危险行为进行监测识别，保证了识别精度的同时生成预警信息，实现了目标区域内危险信息的信息共享。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 深度 学习 危险 行为 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江西交通职业技术学院，未经江西交通职业技术学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210497047.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
