[发明专利]一种基于YOLOv5的疲劳状态检测方法在审
| 申请号： | 202210495236.1 | 申请日： | 2022-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN114841968A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 韩伟亮;张贺凯;刘勇;吕兴群;张振;刘士琛 | 申请（专利权）人： | 黑龙江大学;苏州哈弗曼科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/82;G06V20/59;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京沃知思真知识产权代理有限公司 11942 | 代理人： | 袁辰亮 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOv5的疲劳状态检测方法，该方法首先采用了Mosaic数据增强方法对原始图像进行增强，再采用注意力机制为后续的特征提取保留更完整的采样信息，最后通过对损失函数进行改进，能够更好的区分检测框和真实框之间的位置关系。现有的疲劳驾驶检测方法大多只采用了单一信号以判断驾驶员疲劳状态，实际行车过程中的信号采集容易受到各种因素干扰，有时采集到的数据不够准确，由于判别依据单一，训练出的模型鲁棒性较差，容易发生误报等情况，反而影响驾驶员的行车安全。本发明利用YOLOv5m网络模型对驾驶员疲劳状态检测。经过验证，本发明在驾驶员疲劳检测中良好的兼顾了精度和速度，证明此方法具有实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov5 疲劳 状态 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于黑龙江大学;苏州哈弗曼科技有限责任公司，未经黑龙江大学;苏州哈弗曼科技有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210495236.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：吸力装置及洗地机
- 下一篇：一种物料智能制造生产线
