[发明专利]一种基于深度学习的图像鉴伪方法及系统在审
| 申请号： | 202210492963.2 | 申请日： | 2022-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN114913408A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 李翔 | 申请（专利权）人： | 北京影数科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 | 代理人： | 丁彦峰 |
| 地址： | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的图像鉴伪方法及系统，基于深度合成方法生成的伪造图像数据，通过训练一个鉴伪分类器来实现对真实图像与伪造图像的判别，为了使分类器具有更好的泛化性，通过知识蒸馏的方法将分类器推广到其他生成方法中，并有效避免灾难性遗忘的问题。通过深度学习技术来鉴别图像是真实拍摄的还是通过后期处理亦或是AI合成产生的虚假图像，从而在使用深度合成技术的同时研发相应的监管技术，实现用技术管住技术。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
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