[发明专利]一种利用神经网络进行电力线系信道估计的方法有效
| 申请号： | 202210492382.9 | 申请日： | 2022-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN114884783B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 段红光;敬天成;张佳鑫;郑建宏;罗一静 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04L27/14 | 分类号： | H04L27/14;H04B3/54;H04L25/02 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种利用神经网络进行电力线系信道估计的方法，属于通信技术领域。该方法首先利用前导正交频分复用符号OFDM数据在神经网络DnLSTM中进行信道估计；然后采用神经网络DnLSTM生成帧控制和帧载荷中每个符号的信道特征矩阵，使用该信道特征矩阵进行信道均衡；对信道均衡之后的帧控制和帧载荷符号进行信号解调，得到每个OFDM符号承载数据的对数似然估计值LLR。本发明提供了一种采用深度神经网络进行通信信号解调的方法，该方法具有很好的鲁棒性，不需要对电力线上特定噪声进行特定算法处理，而是通过大量的训练自适应不同的电力线噪声环境。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 神经网络 进行 电力线 信道 估计 方法 | ||
【主权项】：
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