[发明专利]用于深度学习的可重构处理单元在审
| 申请号： | 202210483441.6 | 申请日： | 2022-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN114780481A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 陈松;蒋先阁;倪小兵;孙文迪 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F15/78 | 分类号： | G06F15/78;G06N3/063 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 孙蕾 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 一种用于深度学习的可重构处理单元，包括：配置控制单元，用于接收来自外部总线的配置信息和总线命令，生成模式指令和控制指令，以及得到配置参数；先入先出存储器，接收外部数据和输出计算结果数据；多路选择器，将外部数据输入到算术逻辑单元或静态随机存储器；算术逻辑单元，利用配置参数，对外部数据进行计算，得到计算结果数据，并将计算结果数据输入到静态随机存储器或先入先出存储器；静态随机存储器，存储计算结果数据或外部数据，将所述计算结果数据或外部数据输出到算术逻辑单元，或将计算结果数据输出到所述先入先出存储器。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 深度 学习 可重构 处理 单元 | ||
【主权项】：
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