[发明专利]一种基于生成式对抗U-Net网络的2.5D医学图像分割方法在审
| 申请号： | 202210467606.0 | 申请日： | 2022-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN114842044A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 蓝章礼;黄林;李芷汀 | 申请（专利权）人： | 重庆交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/194 | 分类号： | G06T7/194;G06T7/155;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 黄河 |
| 地址： | 400074 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及医学图像分割技术领域，具体涉及一种基于生成式对抗U‑Net网络的2.5D医学图像分割方法，包括以下步骤：步骤1、获取待分割的3D医学图像；步骤2、分别沿多个轴向对3D医学图像进行连续切片，得到各轴向的2D切片图像组；步骤3、分别将各轴向的2D切片图像组中的图像，输入对应轴向的分割网络模型中，得到对应轴向的预测分割图像；其中，所述分割网络模型包括生成式对抗网络GAN和U‑net模型，并且将U‑Net模型作为生成式对抗网络GAN的生成器；步骤4、分别将各轴向的预测分割图像进行堆叠，得到对应轴向的3D预测图像。本方法能够有效的减少训练集的量，减少医学专家的工作负担；还可以提高分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 net 网络 2.5 医学 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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