[发明专利]一种基于MF-DeepSORT的交通多目标跟踪方法及系统在审
| 申请号： | 202210455683.4 | 申请日： | 2022-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN114723786A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 胡爱群;黄晨 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 唐少群 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MF‑DeepSORT的交通多目标跟踪方法及系统，包括：使用YOLOv5检测模型进行目标检测，获得目标区域；提取目标区域的深度卷积特征和方向梯度直方图特征，输入到级联匹配阶段进行跟踪匹配；未能匹配成功的目标区域和跟踪目标进行交并比关联匹配。本发明相比于当前DeepSORT跟踪算法在增加少量计算量的情况下，提升了多目标跟踪算法的跟踪精度性能，同时获得更高的多目标跟踪准确性和更低的跟踪ID切换次数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mf deepsort 交通 多目标 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
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