[发明专利]基于自监督学习的探地雷达隧道衬砌质量检测方法在审
| 申请号： | 202210448741.0 | 申请日： | 2022-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN114897804A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 杨曦;黄健;周峰 | 申请（专利权）人： | 云南航天工程物探检测股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 席小东 |
| 地址： | 650217 云南省昆明市自由贸*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于自监督学习的探地雷达隧道衬砌质量检测方法，包括：制作得到图像样本集；构建自监督学习任务，采用所述训练样本集进行自监督对比学习，生成学习后的特征提取网络；基于所述学习后的特征提取网络，构建卷积神经网络模型；实测获得探地雷达灰度图；将所述探地雷达灰度图输入所述训练完成的卷积神经网络模型，实现隧道衬砌质量检测识别，输出隧道衬砌质量检测识别结果。本发明可以节省对大量探地雷达检测数据进行人工加注标签带来的高额时间成本，大大提高了探地雷达人工智能自动识别技术的效率。同时，由于使用的训练样本的增加，本发明所提出方法的识别精度相比传统人工智能识别方法有明显提高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 雷达 隧道 衬砌 质量 检测 方法 | ||
【主权项】：
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