[发明专利]基于机器学习的颗粒光散射信号分类识别方法在审
| 申请号： | 202210437188.0 | 申请日： | 2022-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN114781452A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 赵恒;刘自轩;李坤;李佳琦;王若飞 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 刘娜 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于机器学习的颗粒光散射信号分类识别方法，具体为：采集水滴、煤粉、聚苯乙烯颗粒的光散射信号并进行降噪预处理，提取22种特征指标，计算特征指标的权重占比，选取4个权重占比最高的指标作为最优特征向量，将最优特征变量进行排列组合，构成样本特征集，标签集是由水滴、煤粉、聚苯乙烯三种颗粒物的编号构成，将标签集分别对应样本特征集，构成神经网络数据集，并划分为训练集和测试集，分别输入至GRNN和PNN神经网络中进行训练和测试，实现对水滴、煤粉、聚苯乙烯三种颗粒的光散射信号的分类识别。该方法适用于大气颗粒属性的准确检测，确定排放源的种类和贡献，是追本溯源、治理雾霾的重要决策依据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 颗粒 散射 信号 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安理工大学，未经西安理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210437188.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
