[发明专利]基于混合深度学习的二级网户间均衡供热调控方法在审
| 申请号： | 202210429419.3 | 申请日： | 2022-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN114811713A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 穆佩红;裘天阅;赵琼;谢金芳 | 申请（专利权）人： | 常州英集动力科技有限公司 |
| 主分类号： | F24D19/10 | 分类号： | F24D19/10;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 常州市科谊专利代理事务所 32225 | 代理人： | 孙彬 |
| 地址： | 213000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于混合深度学习的二级网户间均衡供热调控方法，包括：建立供热系统二级网数字孪生模型；对热用户物联网硬件设备进行改造，包括：在选取的单元楼典型热用户的户前供热管道入口处安装热计量表、在每栋楼中设置有数据集中器、在热用户管道分户供热系统入口支管处安装电动调节阀；建立多元数据序列与用户室温的关联分析后，获得该楼栋用户的室温数据；基于二级网数字孪生模型，采用第一混合深度学习方法建立分时段的用户需求负荷预测模型，获得分时段的用户需求负荷预测值；以满足用户室温需求为目标，采用第二混合深度学习方法建立用户阀门控制模型，计算各用户户前电动调节阀的动作状态，指导阀门进行控制。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 深度 学习 二级 网户间 均衡 供热 调控 方法 | ||
【主权项】：
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