[发明专利]一种基于孪生网络的盲调制信号识别方法有效

专利信息
申请号: 202210427188.2 申请日: 2022-04-22
公开(公告)号: CN114900406B 公开(公告)日: 2023-08-08
发明(设计)人: 盛瀚民;王豪;邵晋梁;马文建;郑家骏;刘鑫 申请(专利权)人: 深圳市人工智能与机器人研究院;电子科技大学
主分类号: G06F18/24 分类号: G06F18/24;H04L27/00;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08
代理公司: 成都行之智信知识产权代理有限公司 51256 代理人: 温利平
地址: 518000 广东省深圳市龙岗区坂田*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于孪生网络的盲调制信号识别方法,先建立调制数据集和支撑集,再通过利用粗频率偏移估计对调制数据集种的原始IQ数据进行简易频率校正,然后配对输入至孪生网络并训练;然后通过支撑集中的数据与待测数据进行配对,通过训练完成的孪生网络计算数据间欧氏距离以判断信号调制类型,这样的网络可通过少量样本构建支撑数据集,减少对数据量的依赖,而且能够在训练集未知的情况下实现盲调制信号识别,能够适应当前非合作通信对抗的发展。
搜索关键词: 一种 基于 孪生 网络 调制 信号 识别 方法
【主权项】:
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