[发明专利]文本分类模型的训练方法、文本处理的方法、设备及介质在审
| 申请号： | 202210417059.5 | 申请日： | 2022-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN115130538A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 杨培基;王智圣;郑磊 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 吴欣蔚 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种文本分类模型的训练方法、文本处理的方法、设备及介质，用于减少错误标注样本。该方法包括：获取与目标场景对应的多个批次样本集，将样本句输入至第一文本分类模型，输出样本句对应的M个第一文本类别概率，将样本句输入至第二文本分类模型，输出样本句对应的M个第二文本类别概率，基于M个第一文本类别概率对每个批次样本集进行噪声样本过滤，得到第一干净样本集，基于M个第二文本类别概率对每个批次样本集进行噪声样本过滤，得到第二干净样本集，基于第二干净样本集对第一文本分类模型进行参数调整，得到第一目标文本分类模型，基于第一干净样本集对第二文本分类模型进行参数调整，得到第二目标文本分类模型。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 分类 模型 训练 方法 处理 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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