[发明专利]基于压缩感知和最小化处理相结合的互质面阵二维DOA估计方法在审
| 申请号： | 202210413128.5 | 申请日： | 2022-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN114755627A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 张婷;张敏;梁婧瑶 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G01S3/14 | 分类号： | G01S3/14;G01S3/38;G06F17/16 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王幸祥 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 基于压缩感知和最小化处理相结合的互质面阵二维DOA估计方法，首先把互质面阵分解为两个稀疏子面阵，建立每个子面阵的数据模型；然后引入压缩感知，构造压缩感知核分别对子面阵接收数据进行压缩投影，得到降维后的子面阵的轮廓信号；然后利用DOA估计算法处理子面阵的轮廓信号，得到子面阵的二维空间谱估计；最后利用最小处理方法联合两个子面阵二维DOA估计结果，消除角度模糊，得到互质面阵二维DOA估计结果。本发明在传统互质面阵二维DOA估计方法中引入压缩感知，降低了数据维度，减少了数据存储空间和运算量，同时结合了最小处理方法以消除角度模糊，无需依次比对子阵的谱峰，进一步简化了计算。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 压缩 感知 最小化 处理 相结合 互质面阵 二维 doa 估计 方法 | ||
【主权项】：
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