[发明专利]一种基于条件对抗生成网络的多类别故障数据生成方法在审
| 申请号： | 202210409795.6 | 申请日： | 2022-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN114757286A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 吴承科;杨之乐;郭媛君;谭勇;朱俊丞;刘祥飞;胡天宇;唐梦怀;谭家娟;王丽媛 | 申请（专利权）人： | 中科航迈数控软件（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 陈专 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区桃源街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于条件对抗生成网络的多类别故障数据生成方法，方法包括：获取多轴工业数控机床核心部件的真实故障数据，并进行特征提取，并创建故障数据集；对故障数据集进行分类，并为每一种故障类别定义故障标签，将所述故障标签定义作为条件信息；构建对抗生成网络，并基于随机噪声数据以及条件信息对对抗生成网络中的生成器与判别器进行更新训练，得到条件对抗生成网络；基于条件对抗生成网络，输入随机噪声数据与条件信息，生成不同类别的多轴工业数控机床核心部件的故障数据。本发明通过训练的条件对抗生成网络可生成不同类别的多轴工业数控机床核心部件的故障数据，有效解决数控机床故障数据稀疏性问题，支持下游故障诊断模型的训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 条件 对抗 生成 网络 类别 故障 数据 方法 | ||
【主权项】：
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