[发明专利]一种基于深度学习的姿态追踪方法及系统有效
| 申请号： | 202210409103.8 | 申请日： | 2022-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN115019220B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 温建伟;请求不公布姓名;李营 | 申请（专利权）人： | 北京拙河科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/20;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京君莫知识产权代理事务所(普通合伙) 11715 | 代理人： | 王凝 |
| 地址： | 100000 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供的一种基于深度学习的姿态追踪方法及系统，具体应用于目标追踪领域，该方法包括通过摄像头采集目标场景的视频数据；将视频数据输入Yolo模型，检测目标对象；构建目标对象的边界框，确定当前时刻的位置信息；针对目标对象，采用目标追踪模型获取目标追踪结果；其中，深度学习算法和联合概率数据关联算法构成目标追踪模型；基于目标追踪结果，采用人体姿态估计算法获取骨骼信息；对骨骼信息进行姿态估计，获得当前时刻的姿态估计结果；判断目标对象当前时刻的位置信息与姿态估计结果是否一致；若一致，则目标对象处于正常状态；若不一致，则目标对象处于异常状态。通过该方法提高老年人姿态追踪的准确率和精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 姿态 追踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
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