[发明专利]一种基于深度学习的压印字符识别方法及系统

摘要

本发明提出一种识别图像字符序列方法，所述方法包括以下步骤：对原始图像进行预处理，来获得待处理像素级图像数据；将待处理像素级图像数据输入到卷积神经网络进行特征提取的处理，从而得到特征图，将得到的特征图进行矩阵转置运算处理；使用分类算法对转置后的特征图进行分类判别，得到含有多个分类结果的序列；使用CTC算法对多个分类结果的序列进行处理，得到具有J个字符的序列。本发明通过对现有卷积神经网络进行改进，根据实际得到特征图的特点，再结合使用神经网络、softmax分类器和CTC算法，现了高效、准确和稳定的图像字符序列识别，尤其是压印字符的识别。创新点在于通过少样本多样式的深度学习训练技术，实现了多样式字体识别。