[发明专利]基于深度学习的营运车内人员口罩佩戴状态检查方法在审
| 申请号： | 202210405121.9 | 申请日： | 2022-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN114882552A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 吴丁泓;江培舟;李旭芳;蔡伟兵;陈泽斌 | 申请（专利权）人： | 厦门卫星定位应用股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V20/52;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 | 代理人： | 尤怀成 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的营运车内人员口罩佩戴状态检查方法及介质，其中方法包括：通过对应所述营运车设置的拍摄装置获取营运车内的待检测图像，并将所述待检测图像输入到预先训练好的人脸检测模型；通过所述人脸检测模型判断所述待检测图像中是否存在人脸，并在判断结果为是时提取所述人脸对应的人脸区域图片；将所述人脸区域图片输入到预先训练好的口罩佩戴检测二分类模型，以通过所述口罩佩戴检测二分类模型判断所述人脸区域图片中的人脸是否佩戴有口罩，并在判断结果为否时进行报警；能够有效提高营运车辆内人员口罩佩戴状态检测的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 营运 人员 口罩 佩戴 状态 检查 方法 | ||
【主权项】：
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