[发明专利]一种基于时空序列模型的视频行为识别系统及方法在审
| 申请号： | 202210403948.6 | 申请日： | 2022-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN114743144A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 张艳平;于永新 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/56;G06V10/62;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李素兰 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时空序列模型的视频行为识别系统及方法，包括亮度流采样模块，时间建模模块，空间建模模块以及分类输出模块。所述亮度流采样模块用于对视频文件或者视频流进行亮度数据采样，并作为神经网络的输入；所述时间建模模块用于对时空特征数据进行时间建模；所述空间建模模块用于对时空特征数据进行空间建模；所述分类输出模块将时空特征数据进行分类和融合，得到整个视频的分类结果。本发明通过亮度流采样模块解决了RGB输入模式识别率低的问题；通过时空序列建模解决了3D时空建模方法复杂度高，运行速度慢，以及识别准确率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 序列 模型 视频 行为 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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