[发明专利]基于深度学习的运动辅助训练方法在审
| 申请号： | 202210401468.6 | 申请日： | 2022-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN115019386A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 单光存;滕昱坤 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06N3/04;G06N3/08;A63B71/06 |
| 代理公司： | 北京元理果知识产权代理事务所(普通合伙) 11938 | 代理人： | 饶小平 |
| 地址： | 100000*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的运动辅助训练方法，包括预处理目标运动员的视频数据、训练运动员目标检测网络、训练关键点检测网络、训练动作检测网络等步骤，通过训练三个不同功能卷积神经网络组合的创新型的深度学习模型，对运动员进行目标检测、关键点识别以及动作识别。本发明提高了检测模型的识别精度以及不同环境下的适用性，减少了模型对数据集参数的依赖性，一定程度上提高模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 运动 辅助 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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