[发明专利]一种基于人工智能的图像增强方法有效
| 申请号： | 202210398883.0 | 申请日： | 2022-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN114693562B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 汤震;潘浩 | 申请（专利权）人： | 黄淮学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人： | 张丹丹 |
| 地址： | 463000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人工智能的图像增强方法，其对原始RGB图像进行尺度变换，得到不同尺度的模板图像，根据模板图像得到对应尺度空间下具有不同模糊程度的模糊图像；提取各模糊图像的局部特征和全局特征，并将局部特征和全局特征进行融合，得到各模糊图像对应的特征矩阵；计算不同尺度空间下各模糊图像的权重；根据所述权重对各特征矩阵进行融合，得到原始RGB图像的融合特征矩阵；提取原始RGB图像的各关键点，确定各关键点的邻域范围；计算关键点的邻域范围内像素点的信息熵，将信息熵作为各关键点的关键点权重；根据关键点权重和融合特征矩阵，得到关键点的增强图像，进而得到原始RGB图像对应的增强图像。即本发明能够准确地增强原始RGB图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
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