[发明专利]基于深度学习算法的海浪高度预测方法在审
| 申请号： | 202210398198.8 | 申请日： | 2022-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN115099296A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 梅春晓;谭建鑫;卢盛欣;孟雷;于力强;张清清;张国峰;侯元柏;吴伟强;李练兵;高国强;韩旭;李永建;李佳琪;陈程;贾超 | 申请（专利权）人： | 河北建投海上风电有限公司;河北工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210 | 代理人： | 蔡运红 |
| 地址： | 063000 河北省唐山市路*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于深度学习算法的海浪高度预测方法。第一阶段获取海浪数据信息，对海浪数据信息进行分析与预处理，分析海浪数据信息与海浪高度之间的相关性，采用Pearson、GRA和PCA相结合的方法对海浪数据信息进行特征上的提取，实现在模型输入特征量上的优化。第二阶段将处理后的数据作为模型的输入，确定网络结构，建立基于思维进化算法的双向门控循环单元的网络模型。第三阶段设置MEA参数以获取最优的权重和阈值，训练MEA‑BIGRU网络模型。最后同时建立BP神经网络模型和BIGRU网络模型进行对比验证，从而实现对海浪浪高的精准预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 算法 海浪 高度 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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