[发明专利]一种有效学习人脸细节的高分辨率人脸防欺骗方法及系统在审
| 申请号： | 202210397127.6 | 申请日： | 2022-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN114724223A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 周燕;吴浩海;吴楚涛;韦勤彬;周月霞;刘翔宇 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/40;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/28;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 佛山市禾才知识产权代理有限公司 44379 | 代理人： | 梁永健;邓流沛 |
| 地址： | 528000 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习和计算机视觉技术领域，尤其涉及一种有效学习人脸细节的高分辨率人脸防欺骗方法及系统，其中方法包括以下步骤：S1、通过自适应特征增强网络，对人脸图及其对应的深度图和反光图进行特征加权；S2、通过对角特征融合网络，对特征加权后的人脸图进行特征提取，获取具有判别性的人脸局部细节特征图；S3、通过欺骗区域检测网络，对人脸局部细节特征图进行放大，在高维空间提取人脸欺骗特征区域；S4、通过全连接层以及SoftMax分类器，对人脸欺骗特征区域进行处理，以判断人脸是否为欺骗人脸。本发明能提高人脸欺骗区域的辨识度，进一步提高人脸活体检测的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 有效 学习 细节 高分辨率 人脸防 欺骗 方法 系统 | ||
【主权项】：
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