[发明专利]电子笔扫描方法、装置、电子笔及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210396343.9 申请日: 2022-04-15
公开(公告)号: CN116959005A 公开(公告)日: 2023-10-27
发明(设计)人: 王阳;徐向阳 申请(专利权)人: 广东小天才科技有限公司
主分类号: G06V30/24 分类号: G06V30/24;G06V30/19;G06V30/142
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 王晓妍
地址: 523860 广东省东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 本申请适用于电子技术领域,提供了电子笔扫描方法、装置、电子笔及存储介质,其中,方法包括:获取电子笔的扫描状态,其中,所述电子笔的扫描状态包括所述电子笔的扫描速度和扫描角度;若所述电子笔的扫描状态属于异常扫描状态,则发出提示信息;所述提示信息用于提示用户调整所述电子笔的扫描状态;其中,所述异常扫描状态包括所述扫描速度超出目标扫描速度范围,所述目标扫描速度范围为根据所述扫描角度而确定的扫描速度范围。本申请实施例能够提高电子笔扫描的准确性。
搜索关键词: 电子 扫描 方法 装置 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东小天才科技有限公司,未经广东小天才科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202210396343.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
  • 电子笔扫描方法、装置、电子笔及存储介质-202210396343.9
  • 王阳;徐向阳 - 广东小天才科技有限公司
  • 2022-04-15 - 2023-10-27 - G06V30/24
  • 本申请适用于电子技术领域,提供了电子笔扫描方法、装置、电子笔及存储介质,其中,方法包括:获取电子笔的扫描状态,其中,所述电子笔的扫描状态包括所述电子笔的扫描速度和扫描角度;若所述电子笔的扫描状态属于异常扫描状态,则发出提示信息;所述提示信息用于提示用户调整所述电子笔的扫描状态;其中,所述异常扫描状态包括所述扫描速度超出目标扫描速度范围,所述目标扫描速度范围为根据所述扫描角度而确定的扫描速度范围。本申请实施例能够提高电子笔扫描的准确性。
  • 文字识别模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质-202211175029.4
  • 乔美娜;吕鹏原;刘珊珊;章成全;姚锟 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-09-26 - 2023-09-22 - G06V30/24
  • 本申请公开了文字识别模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域,可应用于OCR等场景。方案为:将获取的第一样本图片输入初始文字识别模型中的图像特征提取层,获取第一样本图片的第一图像特征;将第一图像特征输入初始文字识别模型中的语义特征提取层,获取第一样本图片的第一语义特征;将第一语义特征输入初始文字识别模型中的第一初始文字解码层,获取第一样本图片的文字识别结果;根据文字识别结果与第一样本图片对应的标注文字之间的差异,对初始文字识别模型进行训练,以得到文字识别模型。该方法实现对文字识别进行语义增强,提高了模型文字识别结果的准确性。
  • 识别方法、装置、电子设备及计算机介质-202310417863.8
  • 孙杰;丁拥科 - 众安在线财产保险股份有限公司
  • 2023-04-18 - 2023-07-18 - G06V30/24
  • 本公开公开了一种识别方法、装置、电子设备及计算机介质,方法包括:基于初始图像和滑动窗口采样方法确定若干个待检测图像及各个待检测图像在初始图像中的第一坐标信息;针对各待检测图像,确定预设对象在待检测图像中的第二坐标信息;基于第二坐标信息与待检测图像在初始图像中的第一坐标信息,确定预设对象在初始图像中的第三坐标信息,得到若干个待检测图像对应的若干组第三坐标信息;基于初始图像和若干组第三坐标信息,确定初始图像中预设对象对应的识别结果。本公开实施例通过滑动窗口采样方法将初始图像采样切分为若干待检测图像,分别进行坐标信息识别,降低了系统数据处理量,以及提高了数据处理效率。
  • 图像文本的检测方法、装置、设备和可读存储介质-202310217907.2
  • 姜天昌;孔爱祥;余炅桦 - 广联达科技股份有限公司
  • 2023-03-03 - 2023-07-04 - G06V30/24
  • 本发明公开了一种图像文本的检测方法、装置、设备和可读存储介质,该方法包括:获取待检测图像,其中,待检测图像包含文本内容和非文本内容;通过至少两种预处理算法对待检测图像进行特征处理,分别获得不同类型的特征图像,其中,预处理算法包括二值化算法和mser算法,预处理算法与特征图像唯一对应;将所有特征图像和待检测图像进行特征融合,获得多通道特征图像;将多通道特征图像输入至训练完成的文本检测模型中进行识别,得到文本内容的位置信息。基于对原始图像以及二值化的图像、mser算法处理后的图像进行特征融合,并对融合后的图像进行图像识别,在保留原始图像所有特征的基础上,避免了独立文字出现误检的情形,提高了图像文本识别结果的准确性。
  • 利用多尺度流形对准的零样本学习-201780071989.7
  • S·达齐;金劲男;Y·奥维考 - 赫尔实验室有限公司
  • 2017-12-19 - 2023-06-09 - G06V30/24
  • 描述了一种识别未见过且未经训练的图案的系统。基于来自输入数据的视觉特征生成图形,所述输入数据包括有标签的实例和未见过的实例。所述输入数据的语义表示基于所述视觉特征被指派为图形信号。利用直接在谱图小波(SOW)域中应用的正则化法将所述语义表示对准所述输入数据的视觉表示。然后,使用所述语义表示来生成所述未见过的实例的标签。所述未见过的实例可以表示自主驾驶车辆的未知状况。
  • 图像文本识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备-202111307156.0
  • 夏磊豪;陈萍 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-11-05 - 2023-05-09 - G06V30/24
  • 本申请属于计算机技术领域,具体涉及一种图像文本识别方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该方法包括:将待处理图像转换成灰度图像,并根据灰度图像的各个像素点的灰度值所属的图层区间,将灰度图像分割成与各个图层区间对应的灰度图层;对各个灰度图层做图像腐蚀,得到各个灰度图层对应的特征层,特征层包括多个连通区域;将各个特征层叠加,得到叠加特征层,叠加特征层包括多个连通区域;将叠加特征层上的各个连通区域按照预设方向膨胀,得到文本区域;对叠加特征层上的各个文本区域的文本进行识别,得到待处理图像对应的识别文本。由此,提高对各图层的连通区域的识别准确度,从而能够实现对待处理图像的文本的精确识别。
  • 一种基于数据管理的自动模板文字识别实现系统及方法-202211199781.2
  • 仇恒坦;沈壮志;孙梦璐;潘震;李昊 - 浪潮软件股份有限公司
  • 2022-09-29 - 2023-01-10 - G06V30/24
  • 本发明公开了一种基于数据管理的自动模板文字识别实现系统及方法,属于OCR领域;所述的系统具体包括模板定制模块、任务管理模块、模板数据管理模块、文字识别模块和文本解析模块:所述模板定制模块添加新OCR场景的模板信息,无代码定制场景模板,并将其保存发布;所述任务管理模块接收外部请求的参数与数据;所述模板数据管理模块用于管理模板信息,对模板信息进行编辑处理和业务调配;所述文字识别模块用于管理文字识别引擎,返回初始识别结果;本发明系统通过模板定制、任务管理、模板数据管理、文字识别、文本解析五个模块组成,技术架构清晰,协作开发更方便,任务执行更高效。
  • 一种基于OCR的监控视频日期识别方法-202211252189.4
  • 曹新东 - 成都卓视智通科技有限公司
  • 2022-10-13 - 2023-01-10 - G06V30/24
  • 本发明涉及一种基于OCR的监控视频日期识别方法,属于智能模型分析领域,所述日期识别方法包括:S1、通过改进后的YOLOv4‑tiny网络模型对获取的视频画面中的时间字符串进行检测;S2、通过CRNN网络模型对YOLOv4‑tiny网络模型检测得到的时间字符串依次进行特征提取和OCR识别;S3、根据视频画面业务逻辑规则对CRNN识别结果进行过滤校正,以提高识别结果。本发明的优点在于:通过YOLOv4‑tiny对时间字符串达到了99.6%mAP的检测性能,通过CRNN模型使用MobileNetv3轻量化网络提取图像特征,并使用双向LSTM模块来实现文字识别,其准确率达到97.43%。
  • 基于量子神经网络的手写体图片分类方法-201910229053.3
  • 李阳阳;肖俊杰;焦李成;刘光远;马文萍;尚荣华 - 西安电子科技大学
  • 2019-03-25 - 2022-12-02 - G06V30/24
  • 本发明公开了一种基于量子神经网络的手写体图片分类方法,其实现步骤是:(1)提取手写体图片特征;(2)构建二进制的量子粒子群算法的粒子种群;(3)利用粒子种群构建卷积神经网络;(4)训练卷积神经网络;(5)选取最优卷积神经网络;(6)判断最优卷积神经网络的分类准确度是否小于0.85,若是,执行步骤(7);否则,执行步骤(8);(7)利用量子更新策略,更新每个粒子的位置信息对应的卷积神经网络的结构和参数后执行步骤(3);(8)输出最优卷积神经网络的分类结果。本发明具有分类准确高,能够处理大规模复杂的手写体图片分类的优点,有效的克服了现有技术中需要大量卷积神经网络的专业知识和设计经验的问题。
  • 基于显著性检测和超分辨率重建的AR会议系统及构建方法-202210539121.8
  • 郭楠;赵雨康;江宛婷;高天寒 - 东北大学
  • 2022-05-18 - 2022-09-23 - G06V30/24
  • 本发明提供一种基于显著性检测和超分辨率重建的AR会议系统及构建方法,所述系统包括投影区域识别模块、文字处理模块、增强展示模块;在骨干网络ResNet18中添加注意力模块,通过通道和空间两个维度,推断注意力图,然后将注意力图与输入特征图相乘以进行自适应特征优化,从而提高检测效果;使用灰度图进行训练,减少颜色对检测的影响;并且提出了一种基于元上采样的超分辨率重建模型,该模型选取性能优秀的RDN模块进行特征提取,利用元上采样能够以任意比例进行放缩图片。在HoloLens端实现AR会议系统,该系统能在不同角度完成对投影区域识别和重建,并且能够以AR的方式叠加三维模型展示给与会者。
  • 现代藏文音节字的全构件识别算法-202210561495.X
  • 拉巴顿珠;孙亚东;欧珠;珠杰;尼玛;格桑多吉;顿珠次仁;赵栋材 - 西藏大学
  • 2022-05-23 - 2022-09-13 - G06V30/24
  • 本发明公开了一种现代藏文音节字的全构件识别算法,将所述现代藏文音节字作为纵向叠加字进行全构件识别,如其构件存在元音、下加字或上加字,则判定所述现代藏文音节字是纵向叠加字;如其构件不存在元音、下加字和上加字,则判定所述现代藏文音节字不是纵向叠加字,将其作为横向组合字进行全构件识别。本发明解析了二维拼音文字的藏文音节字的复杂结构,有效提高了藏文音节字的全构件识别效果。本发明对目前得出的最新统计数据18689个全藏字进行全构件识别测试,识别率高达100%,为藏文信息处理的整体发展提供基础保障。
  • 一种轴承表面形变及文字混合缺陷图像检测方法-202010804304.9
  • 陈进;毛维杰 - 浙江大学
  • 2020-08-12 - 2022-08-23 - G06V30/24
  • 本发明公开了一种轴承表面形变及文字混合缺陷图像检测方法。主要步骤为:构建文本检测模型和缺陷分割模型,利用已有的图像数据构建轴承图像数据集、文本标签数据集和缺陷标签数据集进行对文本检测模型和缺陷分割模型训练,获得两个训练后的文本检测模型和缺陷分割模型;搭建硬件平台,利用搭建好的硬件平台,工业摄像头拍摄待测轴承的表面,得到轴承表面图片;输入待检测的轴承表面图片,根据文本检测模型和缺陷分割模型进行融合处理输出检测结果。本发明使用多神经网络融合的图像检测,提高了轴承表面凹坑形变缺陷的检测精度,解决了单一传统视觉无法区分缺陷和文字的问题,解决了单一神经网络难以在文字区域中检测缺陷的问题。
  • 一种弯曲文本识别的方法、装置、设备及存储介质-202210507472.0
  • 苏振锋;杨青 - 度小满科技(北京)有限公司
  • 2022-05-10 - 2022-08-12 - G06V30/24
  • 本申请提供了一种弯曲文本识别的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:根据待识别文本图像内弯曲文本的弯曲边界关键点,确定对应的弯曲文本边界线;对所述弯曲文本边界线形成的文本弯曲区域进行水平转换,得到对应的水平文本识别区域;利用单独训练的水平文本识别模型,识别所述水平文本识别区域内的文本内容。本申请通过弯曲文本边界线形成的文本弯曲区域,无需在弯曲文本识别时对除真正的文本内容之外的其他图像特征进行分析,确保弯曲文本识别的文本特征精确度,然后通过单独训练的水平文本识别模型,进一步提高弯曲文本识别的准确性和高效性。
  • 一种用于任意长度文本识别的方法和装置-202111478986.X
  • 苏振锋;杨青 - 度小满科技(北京)有限公司
  • 2021-12-06 - 2022-04-26 - G06V30/24
  • 本申请提供了一种用于任意长度文本识别的方法和装置,该方法包括:将目标图片输入至朝向检测模型,根据所述朝向检测模型输出的预测结果将所述目标图片旋转至正确朝向;将正确朝向的目标图片输入至文本检测模型,获得经所述文本检测模型裁剪得到的至少一个文本行图片;对于所述至少一个文本行图片中的每个文本行图片,将该文本行图片输入至字符检测模型,获得该文本行图片对应的字符位置信息,根据所述字符位置信息,并利用文本识别模型或字符识别模型,获得该文本行图片对应的文本信息。本申请通过将字符检测模型引入文本识别过程中,能够在无需改变文本识别模型输入尺寸的前提下,确保针对任意长度文本均具备极高的识别精准度。
  • 一种基于视觉的仪表指针读数自动识别方法与系统-201911042962.2
  • 余洪山;曹思佳 - 湖南大学;湖南大学深圳研究院
  • 2019-10-29 - 2022-04-01 - G06V30/24
  • 本发明公开了一种基于视觉的仪表指针读数自动识别方法及系统,方法为:首先采集手表图像,利用神经网络对手表的指针和各区域进行分割提取,然后利用边缘检测,筛选出刻度质心,拟合表盘内圆,确定表盘中心,再检测指针的中心线,以表盘中心点为基准点,以基准点和12点位的质心为基准线,计算中心线相对基准线的旋转角,再将计算后的角度换算成手表读数,将当前手表读数存入数据库。
  • 印章图像识别方法及装置、智能发票识别设备和存储介质-201910857810.1
  • 徐青松;李青 - 杭州睿琪软件有限公司
  • 2019-09-11 - 2022-03-22 - G06V30/24
  • 一种印章图像识别方法、印章图像识别装置、智能发票识别设备和存储介质。印章图像识别方法包括:获取输入图像,其中,所述输入图像包括印章图像;基于注意力模型和字符识别模型对所述印章图像中的目标字符区域进行字符识别,以得到并输出所述目标字符区域中的目标字符信息。印章图像识别方法能够很好地实现对印章图像中的不规则排列文字进行识别,以获得精确的识别结果。
  • 识别图像中字符的方法及装置-202111407784.6
  • 孔翔飞 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2021-11-24 - 2022-02-25 - G06V30/24
  • 本说明书实施例提供一种识别图像中字符的方法,包括:将多种训练字体对应的多张字形模板图像分别输入训练好的字符图像编码器中,得到多个训练模板编码矩阵;将对应新字体的新字形模板图像和待识别的文本图像分别输入该字符图像编码器中,得到新模板编码矩阵和文本编码矩阵;分别确定多个训练模板编码矩阵与新模板编码矩阵之间的第一相似度矩阵,从而从上述多种训练字体中确定新字体的相似训练字体;确定该相似训练字体对应的训练模板编码矩阵与上述文本编码矩阵之间的第二相似度矩阵;基于该第二相似度矩阵以及相似训练字体对应的第一相似度矩阵,确定新字形模版图像与文本图像之间的目标相似度矩阵,进而确定文本图像中包含的文本字符。
  • 一种远程桌面字符识别方法和装置-201710710402.4
  • 李斌 - 深圳市傲冠软件股份有限公司
  • 2017-08-18 - 2022-02-18 - G06V30/24
  • 本发明公开了一种远程桌面字符识别方法和装置。所述方法包括:从基于远程桌面协议传输的位图数据中,获取远程桌面图像;将获取到的远程桌面图像,按行划分为多个识别区域;对每个识别区域进行像素点扫描,得到每个待识别字符对应的扫描码,并将每个待识别字符的扫描码与预设字形数据库进行字形匹配;根据匹配得到的字形识别出相应的字符。本发明通过提供的远程桌面字符识别方法,能够克服现有字符识别软件对位图中字符识别率低的问题,能适用于新Windows远程桌面传输协议传输的字符识别,并且对中英文字符识别率高,通用性强。
  • 一种数字式仪表数据读取方法、系统、装置及存储介质-202111227035.5
  • 汪兆冉;陈国初 - 上海电机学院
  • 2021-10-21 - 2022-02-11 - G06V30/24
  • 本发明涉及一种数字式仪表数据读取方法、系统、装置及存储介质,该方法包括:S1、获取变电站数字式仪表图像;S2、对获取的图像中的数字仪表进行检测,定位数字仪表区域;S3、在定位的数字仪表区域中对数字仪表的角点进行检测,获取数字仪表角点位置;S4、根据数字仪表角点位置对图像进行分割获取数字式仪表数据图像;S5、放大数字式仪表数据图像;S6、对放大后的数字式仪表数据图像中的仪表数据进行识别得到仪表数据读数。与现有技术相比,本发明具有读取速度快、精度高等优点。
  • 一种粘连字符的切割方法及电子设备-201911171903.5
  • 罗文君;汪二虎 - 合肥联宝信息技术有限公司
  • 2019-11-26 - 2022-02-08 - G06V30/24
  • 本申请公开了一种粘连字符的切割方法及电子设备,方法包括:获取第一图像中的粘连字符,对所述粘连字符的像素点的点参数进行分析;据所述点参数确定所述粘连字符上的第一像素点集合;根据所述第一像素点集合确定所述粘连字符的第一紧邻区域,以在所述粘连字符的第一紧邻区域中选取切割起始点;将所述初始操作点作为当前操作点,根据所述当前操作点的相邻区域的像素点的像素值确定切割所述粘连字符的切割趋势。本申请实施例的粘连字符的切割方法,获得更准确的粘连字符的分割起始点,更加精确地对粘连字符进行切割,提高了粘连字符分割的准确率。
  • 识别文字信息的智能交互系统及其交互方法-201611267278.0
  • 谭登峰;邱虎 - 南京仁光电子科技有限公司
  • 2016-12-31 - 2022-01-21 - G06V30/24
  • 本发明提供了识别文字信息的智能交互系统,包括:显示单元,其用于显示可视化信息;第一传感器,其设于显示单元的正面,捕捉包含显示单元的图像信息;第二传感器,其捕捉触控光点图像计算触控点信息;服务器,其与客户端、第一传感器及第二传感器连接,对从第一传感器接收到的图像信息,进行分析和处理,得到预设结果信息,对从第二传感器接收到的触控点信息进行分析与判断,得到交互信息及对应其的预设显示信息;客户端,其与服务器和显示单元连接,将接收到服务器的预设结果信息和预设显示信息,发送给显示单元。
  • 一种面向军工科研生产数据的字符识别方法及系统-202111221209.7
  • 谭艾迪;李占;郝威巍;白雪;李汉智;王建峰;王美慧;姚晗;魏双剑 - 中国船舶工业综合技术经济研究院
  • 2021-10-20 - 2022-01-14 - G06V30/24
  • 本发明实施例提供一种面向军工科研生产数据的字符识别方法包括:获取基于预处理后的军工科研生产数据,采用文本检测技术框选出图像的文本区域,对文本区域进行字符识别后输出的每个字符的初始识别结果以及识别准确率;获取被抽取字符所对应的文本区域的初始图像,基于预设判别标准,通过预设辨别模块初始图像进行判别;若预设辨别模块的判别结果与初始识别结果一致,则确定初始识别结果正确;若预设辨别模块的判别结果与初始识别结果不一致,则确定初始识别结果错误;被抽取字符的抽取概率基于文档识别要求、字符数量、每个字符的识别准确率以及识别错误频次确定。结合文档识别要求和字符的识别准确率,随机抽取字符下进行识别,提升校对效率。
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top