[发明专利]基于多尺度检测的重型部件涂装表面缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202210394202.3 | 申请日： | 2022-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN114972181A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 石争浩;韩荣杰;刘奔;高峰 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/52;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 许志蛟 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度检测的重型部件涂装表面缺陷检测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、将数据集进行划分，划分为训练集和测试集。对训练集图像进行预处理；步骤2、构建一个端到端的网络结构，即基于可变形卷积和注意力卷积神经网络的多尺度模型，包括主干网络、特征增强网络、检测头和特征解码模块组成；步骤3、利用步骤1中预处理后的图像对步骤2构建的网络进行训练；步骤4、将测试集中的数据输入到训练好的基于可变形卷积和注意力卷积神经网络的多尺度模型中，最终输出检测结果。解决了现有技术中存在检测精度低和微小型缺陷存在漏检的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 检测 重型 部件 表面 缺陷 方法 | ||
【主权项】：
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