[发明专利]一种基于深度学习的斑岩型矿产预测方法及系统有效
| 申请号： | 202210388950.0 | 申请日： | 2022-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN114898109B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 刘采;王文磊;王勤;于峻川;甘甫平;陈斌 | 申请（专利权）人： | 中国自然资源航空物探遥感中心 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/774;G06N3/04;G06V10/82;G06V10/764;G06T3/40;G06V10/74;G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768 | 代理人： | 郭卫芹 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于矿产资源预测技术领域，具体公开了基于深度学习的斑岩浅成低温热液型矿产预测方法及系统，其中方法包括：预测变量准备、预测变量数据处理、训练样本选取、模型构建及找矿靶区识别。该方案基于60m空间分辨率提取地球物理、地球化学、高光谱矿物信息数据，不使用地质要素，有效避免了地质要素不确定性的影响，提高了模型的预测精度。在矿产预测领域中，首次构建自注意力机制全连接神经网络进行监督分类式矿产资源预测，增强了预测变量间关联信息的获取能力，提升预测变量有效特征的筛选能力，从而改善了矿产资源预测精度，为有效开展机器学习在矿产资源应用提供技术基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 斑岩 矿产 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国自然资源航空物探遥感中心，未经中国自然资源航空物探遥感中心许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210388950.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
