[发明专利]基于对抗神经网络RTGAN的内窥镜下曝光帧修复方法在审
| 申请号： | 202210387487.8 | 申请日： | 2022-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN114897783A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 潘晓英;贺琪琪;廉佳;王昊 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 西安新思维专利商标事务所有限公司 61114 | 代理人： | 黄秦芳 |
| 地址： | 710121 陕西省西安*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明为一种基于对抗神经网络RTGAN的内窥镜下曝光帧修复方法，其克服了现有技术中存在的内窥镜手术过程中因环境密闭、可见光激光刀发出的光束功率高而导致的手术视频画面严重过曝的问题，本发明能够通过基于对抗神经网络RTGAN的内窥镜下曝光帧修复方法，完全消除激光手术视频流中存在的过曝现象。本发明包括以下步骤：(1)获取黑白光下的内镜视频流并拆帧；(2)对每帧图像进行预处理，包括删除曝光帧和修复高光点；(3)利用彩色视频帧训练对抗神经网络RTGAN；(4)利用训练好的对抗神经网络RTGAN对预处理后的帧进行实时着色；(5)将RTGAN还原后的彩色视频帧合成正常的手术视频流。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗 神经网络 rtgan 内窥镜 曝光 修复 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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