[发明专利]使用用于机器学习模型的地面实况数据的自动标注在审
| 申请号： | 202210384953.7 | 申请日： | 2022-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN115393581A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | G·霍罗威茨;梅克纳·梅农;朱伶;格雷戈里·P·林可夫斯基 | 申请（专利权）人： | 福特全球技术公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06T3/00;G06T7/155;G06T7/73;G06T7/194;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 | 代理人： | 刘小峰;陈黎明 |
| 地址： | 美国密歇根*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开提供“使用用于机器学习模型的地面实况数据的自动标注”。本公开描述了与自动标注相关的系统、方法和装置。一种装置可捕获与包括对象的图像相关联的数据。装置可以获取与对象相关联的输入数据。装置可以估计所述图像的帧内的多个点，其中所述多个点构成用于围绕所述对象的3D边界。装置可以将所述多个点变换为两个或更多个2D点。装置可以使用所述两个或更多个2D点来构造包封所述对象的边界框。装置可以使用形态学技术来创建所述对象的分割掩模。装置可以基于所述分割掩模来执行标注。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 用于 机器 学习 模型 地面 实况 数据 自动 标注 | ||
【主权项】：
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