[发明专利]基于多形态数据扩增与分块识别的布匹图像缺陷检测方法在审
申请号: | 202210384892.4 | 申请日: | 2022-04-13 |
公开(公告)号: | CN114782346A | 公开(公告)日: | 2022-07-22 |
发明(设计)人: | 薛林;李琦;刘志远 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06K9/62 |
代理公司: | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人: | 温福雪 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明属于图像处理技术领域,是一种基于多形态数据扩增与分块识别的布匹图像缺陷检测方法。本发明利用多形态数据扩增算法,通过提取缺陷特征,采用传统图像处理方法改变缺陷形态,将形态变换后的缺陷与原有布匹图像进行融合,批量生成新的缺陷图像;利用分块识别算法和检测框融合算法,通过裁剪图像,使用小尺寸图像训练模型,在推理时输入大尺寸图像,采用分块逐张检测、合并检测结果,用以完成尺寸较大、背景复杂的布匹图像的检测,从而提高尺寸较大、背景复杂的布匹图像中缺陷的检测精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 形态 数据 扩增 分块 识别 布匹 图像 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】:
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