[发明专利]基于滑窗稀疏卷积去噪自编码器的缺失标记填充方法在审
| 申请号： | 202210384234.5 | 申请日： | 2022-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN114864004A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 刘毅;王欣 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G16B30/00 | 分类号： | G16B30/00;G16B40/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 叶涓涓 |
| 地址： | 225000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于滑窗稀疏卷积去噪自编码器的缺失标记填充方法，首先将已知基因数据进行数值转换和独热编码，划分训练集和验证集，继而搭建稀疏卷积神经网络模型，在基因序列上采用分段滑窗的方式进行缺失标记的填充，通过窗的重叠，获取数据特征较为充足的中心区域预测结果并进行拼接，边缘区域的填充结果则会被舍弃。然后计算缺失标记的填充精度，依据前期训练的反馈结果调整神经网络的超参数。实际应用中，对玉米和水稻等多个物种的基因填充结果表明，本发明方法填充精度显著高于KNN和SVD等传统算法。该方法不仅填充精度高，而且具有模型结构简单，训练效率高的优点，在基因序列分析领域具有广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 卷积 编码器 缺失 标记 填充 方法 | ||
【主权项】：
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