[发明专利]一种基于因果感知交互网络的对话情绪识别方法有效

专利信息
申请号: 202210373952.2 申请日: 2022-04-11
公开(公告)号: CN114676259B 公开(公告)日: 2022-09-23
发明(设计)人: 赵妍妍;赵伟翔;秦兵 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F40/30;G06N3/04
代理公司: 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 代理人: 岳昕
地址: 150001 黑龙*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要: 一种基于因果感知交互网络的对话情绪识别方法,涉及情绪识别技术领域,针对现有技术中对话情绪识别的准确率低的问题,本申请提出了一种基于因果感知交互网络的对话情绪识别方法,用于对话情绪识别。更具体地说,本申请探索了在识别目标语句的情绪时,将情绪原因纳入考虑的有效性。常识知识作为因果线索被利用,以帮助自动提取因果关系,缓解因缺乏情感原因注释而带来的限制。然后,本申请设计了包括因果线索检索和因果语句回溯在内的两步因果感知交互,以检测与目标语句相关的自身和他人间情绪原因。由此获得了具有因果感知的上下文表述,用于情绪识别。在三个基准数据集上的实验结果证明了所提出的CauAIN的有效性及其检测准确情绪原因的能力。
搜索关键词: 一种 基于 因果 感知 交互 网络 对话 情绪 识别 方法
【主权项】:
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