[发明专利]一种基于像素对比学习的直肠癌病理图像分割方法在审
| 申请号： | 202210371764.6 | 申请日： | 2022-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN114926394A | 公开（公告）日： | 2022-08-19 |
| 发明（设计）人： | 杨云;王科龙 | 申请（专利权）人： | 云南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/40;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 昆明金科智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 53216 | 代理人： | 胡亚兰 |
| 地址： | 650091 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于像素对比学习的直肠癌病理图像分割方法，属于图像分割方法技术领域，像素对比学习：从一幅图像中随机裁剪两个子图，并且让子图对应的像素特征保持一致；将一副图片经过不同的两种增强，然后将其输入到模型中的编码器网络和动量编码器网络中，两者都由ResNet连接一个投影头(两个1x1卷积，中间夹杂一个批量归一化和Relu激活层)构成。本发明中，本发明中，通过对比学习来训练编码器代替原来预训练的ResNet，无需额外注释即可在特征提取性能方面带来改进的病理图像分割模型，通过引入像素级Loss的对比学习来解决传统对比学习基于实例级loss而于下游分割任务不一致的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 像素 对比 学习 直肠癌 病理 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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