[发明专利]行为识别方法、深度学习模型的训练方法及装置有效
| 申请号： | 202210352947.3 | 申请日： | 2022-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN114663980B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 张亚娴;黄军;程军 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 纪雯 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种行为识别方法、深度学习模型的训练方法及装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉技术领域，可应用于智能安防、3D视觉、虚拟现实等场景。具体实现方案包括：对图像序列进行特征提取，得到与图像序列中的至少一帧图像关联的初始图像特征；根据初始图像特征和针对至少一帧图像的对象检测结果，确定与至少一帧图像关联的目标图像特征；以及基于目标图像特征，进行针对至少一帧图像的对象行为识别，得到行为识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 行为 识别 方法 深度 学习 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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