[发明专利]一种基于深度学习的宫颈细胞分类方法在审
| 申请号： | 202210351760.1 | 申请日： | 2022-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN114708589A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 王琳;宿宁宁 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/26;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜威威;李洪福 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明一种基于深度学习的宫颈细胞分类方法，属于图像处理技术领域，该方法包括以下步骤：获取宫颈细胞图像数据集，对宫颈细胞原图像数据进行数据增强，得到数据增强后的宫颈细胞图像数据；将提取增强后的宫颈细胞图像数据集按照比例划分为训练数据和测试数据；构建基于深度学习的宫颈细胞分类网络；将训练数据依次输入到宫颈细胞分类网络中对宫颈细胞分类网络进行训练，得到训练好的宫颈细胞分类网络参数；将测试数据依次输入到训练好的宫颈细胞分类网络中，与测试集标签对比，得到宫颈细胞的分类结果，本方法在宫颈细胞图像数据上实验，四分类准确率达到99.23％，与以往技术相比有了较大提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 宫颈 细胞 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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