[发明专利]基于非局部深度学习神经网络的PET图像重建算法在审
| 申请号： | 202210348042.9 | 申请日： | 2022-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN114913256A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 刘华锋;林菁 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;浙江大学嘉兴研究院 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 王琛 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于非局部深度学习神经网络的PET图像重建算法，该算法充分利用PET系统FOV空间内径向分辨率不均匀自身存在的这个特性来解决相互深度效应，在原始ISTA‑Net网络的基础上，更新了约束算子，增加了非局域特征提取模块与批量归一化处理。与传统DOI编码器相比，本发明方法克服了设计复杂的PET系统和繁琐的计算带来的难题，并进一步将优化方法提供的物理解释和收敛理论与深度学习从大数据中自动提取特征的优点相结合。本发明用软件的手段来代替现阶段复杂的硬件方法，为提升PET的重建图像分辨率均一性提供新的解决思路。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 深度 学习 神经网络 pet 图像 重建 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学;浙江大学嘉兴研究院，未经浙江大学;浙江大学嘉兴研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210348042.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种快插接头
- 下一篇：一种用于治疗口腔鳞癌的金-铂复杂手性纳米粒子
