[发明专利]一种资源调度方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202210347746.4 | 申请日： | 2022-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN116938837A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 姚惠娟;陆璐;付月霞 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | H04L47/783 | 分类号： | H04L47/783;H04L47/10;H04L67/1074 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 金鲜英 |
| 地址： | 100053 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种资源调度方法、装置及设备，其中，资源调度方法包括：接收第二节点发送的总体调度策略信息；根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息；根据所述目标调度策略信息，针对所述目标业务需求对应的目标业务数据进行资源调度；其中，所述资源包括：算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项。本方案能够支撑实现算力网络的集中式编排(如总体资源由第二节点集中编排)和分布式调度(如具体资源由各第一节点调度)协同的工作机制；很好的解决了现有技术中算力网络无法实现集中式编排和分布式调度协同的工作机制的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 资源 调度 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司，未经中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210347746.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：信号处理方法、可穿戴电子设备、存储介质及程序产品
- 下一篇：轴承单元
- 同类专利
- 一种图像传输方法、装置及系统-202310962697.X
- 范智鹏;刘微;陈铭;邱泽国;梅汪龙 - 哈尔滨商业大学
- 2023-02-07 - 2023-10-27 - H04L47/783
- 本发明公开了一种图像传输方法、装置及系统，包括：由上位机生成图像数据；在上位机生成图像数据之后，由上位机向第一下位机发送第一传输资源指示消息，其中，第一传输资源指示消息包括第一跳数指示符以及对于第一传输资源的指示；在上位机向第一下位机发送第一传输资源指示消息之后，由上位机在第一传输资源上向第一下位机发送所生成的图像数据，其中，第一传输资源位于第一时间段内；在第一下位机接收到所生成的图像数据之后，由第一下位机向移动终端或者第二下位机发送第二传输资源指示消息，其中，第二传输资源指示消息中至少包括对于第二传输资源的指示，其中，第二传输资源是由第一下位机基于第一跳数指示符以及第一传输资源来确定的。
- 一种图像数据传输方法及系统-202310962699.9
- 陈铭;范智鹏;刘微;邱泽国;梅汪龙 - 哈尔滨商业大学
- 2023-02-07 - 2023-10-27 - H04L47/783
- 本发明公开了一种图像数据传输方法及系统，包括：由上位机生成图像数据；在上位机生成图像数据之后，由上位机向第一下位机发送第一传输资源指示消息，其中，第一传输资源指示消息包括第一跳数指示符以及对于第一传输资源的指示；在上位机向第一下位机发送第一传输资源指示消息之后，由上位机在第一传输资源上向第一下位机发送所生成的图像数据，其中，第一传输资源位于第一时间段内；在第一下位机接收到所生成的图像数据之后，由第一下位机向移动终端或者第二下位机发送第二传输资源指示消息，其中，第二传输资源指示消息中至少包括对于第二传输资源的指示，其中，第二传输资源是由第一下位机基于第一跳数指示符以及第一传输资源来确定的。
- 一种资源调度方法、装置及设备-202210347746.4
- 姚惠娟;陆璐;付月霞 - 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
- 2022-04-01 - 2023-10-24 - H04L47/783
- 本发明提供了一种资源调度方法、装置及设备，其中，资源调度方法包括：接收第二节点发送的总体调度策略信息；根据所述总体调度策略信息，获取针对目标业务需求的目标调度策略信息；根据所述目标调度策略信息，针对所述目标业务需求对应的目标业务数据进行资源调度；其中，所述资源包括：算力资源、服务资源以及网络资源中的至少一项。本方案能够支撑实现算力网络的集中式编排(如总体资源由第二节点集中编排)和分布式调度(如具体资源由各第一节点调度)协同的工作机制；很好的解决了现有技术中算力网络无法实现集中式编排和分布式调度协同的工作机制的问题。
- 任务处理流程的执行方法、装置、电子设备和介质-202310904366.0
- 杨刚;李德强;朱金美;梁望 - 中国工商银行股份有限公司
- 2023-07-21 - 2023-10-24 - H04L47/783
- 提供了一种任务处理流程的执行方法、装置、电子设备和介质，可以应用于云计算技术领域。所述方法应用于第一服务器，其特征在于，所述方法包括：读取任务处理流程的目标任务，获取目标节点；判断所述目标节点的节点类型，其中，所述节点类型包括业务节点和并行器节点，所述并行器节点包括N个并行分支，其中，N为大于1的正整数；若所述目标节点为业务节点，按照预设的第一实现类执行所述业务节点；若所述目标节点为并行器节点，选择N个并行分支中的其中一个，获得第一并行分支；将除所述第一并行分支外的N‑1个并行分支分配到第二服务器；以及按照预设的第二实现类执行所述第一并行分支。
- 一种面向分裂联邦学习的客户端选取方法和装置-202310862432.2
- 许杨;廖云铭;徐宏力;王伦;姚志伟 - 中国科学技术大学苏州高等研究院
- 2023-07-14 - 2023-10-20 - H04L47/783
- 本发明公开了一种面向分裂联邦学习的客户端选取方法和装置。其中，方法包括：在每个通信轮开始时，服务器根据各候选边缘节点的状态信息，从各候选边缘节点中确定参与本轮训练的目标边缘节点数量，以及目标边缘节点的批量大小配置和特征合并配置；目标边缘节点根据批量大小配置执行前向传播，将训练后的模型特征推送到服务器中进行合并；根据特征合并配置对模型特征进行合并，服务器根据合并的特征对参数端模型执行前向传播和反向传播，以获得更新的服务端模型。本发明的技术方案，能够同时解决边缘计算系统中边缘设备资源受限，系统异构和数据异构的问题，可以实现在系统异构和数据异构的边缘计算系统中的高效联邦模型训练。
- 用于使用分布式游戏引擎的系统和方法-201880028171.1
- R.R.科伦布兰德 - 索尼互动娱乐美国有限责任公司
- 2018-03-20 - 2023-09-26 - H04L47/783
- 一种用于使用分布式游戏引擎的方法包括：通过计算机网络从用户帐户接收玩游戏的请求，标识用于所述用户帐户的处理能力分配，以及基于所述处理能力分配确定用于所述用户帐户的节点组合件以利用两个或更多个处理节点来玩所述游戏。所述方法还包括针对所述用户帐户初始化所述两个或更多个处理节点以执行所述游戏。执行初始化的操作，以设置所述游戏的处理节点从一个处理节点到另一处理节点的传送。所述方法包括定义所述两个或更多个处理节点之间的内部通信信道，以交换所述游戏的状态信息。执行所述状态信息交换，以使得所述两个或更多个节点能够以共享方式处理所述游戏。
- 一种用于配置资源的方法与设备-202310809315.X
- 臧云峰;安柯;周麟辉 - 上海有孚网络股份有限公司
- 2023-07-03 - 2023-09-19 - H04L47/783
- 本申请的目的是提供一种用于配置资源的方法与设备，其中方法包括：建立或更新对应的资源配置系统，其中，所述资源配置系统包括多种服务器资源、至少一种资源配置方案；获取待部署业务对应的资源分配请求，其中，所述资源分配请求包括所述待部署业务的待部署业务类型信息；根据所述待部署业务类型信息在所述资源配置系统中确定对应的资源配置方案，并基于所述资源配置方案从所述多种服务器资源进行资源配置，并部署所述待部署业务。本申请通过资源配置系统能够根据业务需求快速配置相应的服务器资源，自动根据当前业务类型信息配置对应业务需求，并部署对应待部署业务。
- 一种分布式图像传输方法及系统-202310074427.5
- 范智鹏;刘微;陈铭;邱泽国;梅汪龙 - 哈尔滨商业大学
- 2023-02-07 - 2023-08-18 - H04L47/783
- 本发明公开了一种分布式图像传输方法，包括：由上位机生成图像数据；在上位机生成图像数据之后，由上位机向第一下位机发送第一传输资源指示消息，其中，第一传输资源指示消息包括第一跳数指示符以及对于第一传输资源的指示；在上位机向第一下位机发送第一传输资源指示消息之后，由上位机在第一传输资源上向第一下位机发送所生成的图像数据，其中，第一传输资源位于第一时间段内；在第一下位机接收到所生成的图像数据之后，由第一下位机向移动终端或者第二下位机发送第二传输资源指示消息，其中，第二传输资源指示消息中至少包括对于第二传输资源的指示，其中，第二传输资源是由第一下位机基于第一跳数指示符以及第一传输资源来确定的。
- 限流场景下的回流方法、装置、计算机设备及存储介质-202210685625.0
- 王耀峰 - 平安银行股份有限公司
- 2022-06-16 - 2023-08-15 - H04L47/783
- 本发明提供一种限流场景下的回流方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：接收从目标服务设备跳转来的限流访问请求；限流访问请求为目标服务设备根问据接收的目标访请求在触发限流之后转发的请求；根据限流访问请求，提供包含预设浏览内容的中间页面；在提供中间页面之后，获取用于回流的触发信息，根据触发信息，将限流访问请求确定为新的目标访问请求并跳转回目标服务设备，以使目标服务设备进行接入回流。预先设置限流服务设备，在限流服务设备中存储包含预设浏览内容的中间页面，相对于现有拒绝服务的直接报错，采用预设中间页面的形式，提供一个用于回流的通道，用户能够基于该通道进行回流，降低了因限流而导致的用户流失风险。
- 分布式服务资源配置方法、装置及系统-202310539507.3
- 梁晓珺;贺克军;黄生平;宋宇 - 中国工商银行股份有限公司
- 2023-05-12 - 2023-08-11 - H04L47/783
- 本申请公开了一种分布式服务资源配置方法、装置及系统，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：确定分布式服务设置在各虚拟机上的目标服务节点容器的调用数据；根据调用数据确定各目标服务节点容器的调用频率，根据调用频率和各虚拟机上目标服务节点容器的服务性质确定对应的资源分配策略；根据资源分配策略更新分布式服务的虚拟机的服务节点容器数量及对应的物理机，将分布式服务配置至更新后的物理机上。本申请从实际的业务场景出发，根据分布式服务对服务节点容器的调用频率及服务性质，对服务器资源进行自动配置，使得资源配置更加客观、符合业务场景需求，并减少了运维人员的工作量，提升了分布式系统服务资源的配置效率。
- 集群资源管理方法、装置、设备、存储介质及处理器-202310220049.7
- 殷达;曾庆国;董天欣;王易可;孙健波 - 阿里巴巴（中国）有限公司
- 2023-03-03 - 2023-07-04 - H04L47/783
- 本发明实施例公开了一种集群资源管理方法、装置、设备、存储介质及处理器，集群资源管理方法包括：获取针对目标子集群的资源管理请求，目标子集群包括主节点和与其通信连接的多个从节点，主节点对多个从节点的资源进行管理；从资源管理请求中获取用户的用户身份信息；根据用户身份信息，确定是否满足转发条件，转发条件包括：用户身份信息对应的用户具有针对目标子集群的访问权限；在满足转发条件的情况下，将资源管理请求发送至目标子集群的主节点。通过本发明，解决了相关技术中多集群资源管理安全性差的技术问题。
- 一种目标函数未知的动态资源分配方法-202310250033.0
- 虞文武;陈都鑫;王和;刘洪喆;孟浩飞;戴鹏程 - 东南大学
- 2023-03-15 - 2023-06-13 - H04L47/783
- 本发明提供了一种目标函数未知的动态资源分配方法，该方法设计了一种新的分布式强化学习算法。本发明提出的分布式强化学习算法基于多智能体系统和强化学习模型，采用分布式的方式解决了动态资源分配的问题，可以在目标函数未知的情况下，实现智能体之间的网络资源分配。此外，本文提出的分布式强化学习算法不仅可以提供算法的隐私保护和信息安全，还可以提高算法的可扩展性。通过仿真结果实例，说明该分布式强化学习算法在目标函数未知的动态资源配置问题的数值示例中具有良好的性能和有效性。
- 一种面向网内算力或资源服务的通信方法-202080102877.5
- 雷凯;余锡权;徐婷;张梅梅 - 北京大学深圳研究生院;深圳市智慧城市科技发展集团有限公司
- 2020-08-04 - 2023-06-09 - H04L47/783
- 一种面向网内资源服务的通信方法和面向网内算力服务的通信方法，以网内资源服务为例，其构建资源任务请求包、资源任务结果包和相应的转发策略，从而设计一种合理高效的通信方法和通信装置，用于网内资源服务场景下的资源服务请求和资源服务应答。
- 用于分布式控制模块的通信的系统和方法-202211456143.4
- 大卫·A·朗根;理查德·约瑟夫·格雷尔斯基;艾玛德·A·安达拉维斯;安德鲁·W·伯纳;安德里亚·玛丽·施米茨;理查德·斯特·皮埃尔 - 通用电气公司
- 2022-11-21 - 2023-06-09 - H04L47/783
- 一种用于发动机的控制系统，包括被构造为与发动机的传感器相关联的分布式控制模块、数字链路和通信控制装置。分布式控制模块经由数字链路连接到通信控制装置。通信控制装置包括：总线通信发动机，其被构造为经由总线与发动机控制装置通信；以及存储器。存储器包括与分布式控制模块相关联的第一缓冲器和与总线通信发动机相关联的第二缓冲器。
- CDN资源调度方法、装置、电子设备及存储介质-202211665836.4
- 向校民;杨主决 - 天翼云科技有限公司
- 2022-12-23 - 2023-06-06 - H04L47/783
- 本申请实施例公开一种CDN资源调度方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取CDN各边缘节点的服务器组的实时QPS；根据各服务器组的实时QPS和上限QPS，确定QPS不足的目标服务器组，其中，上限QPS为服务器组支持的最大QPS；根据服务器组与客户的对应关系，确定目标服务器组对应的目标客户的域名和目标加速区域，其中，加速区域是基于地理位置划分得到的；为目标加速区域内的目标客户，进行CDN资源调度；其中，上述CDN资源调度包括以下至少一项：将目标服务器组中的第一服务器更换为第二服务器，以及在目标服务器中增加第三服务器；第二服务器的上限QPS大于第一服务器的上限QPS。
- 一种多服务节点的线程分配控制方法-202211240397.2
- 肖文宇;张锦秀;黄微 - 广州市玄武无线科技股份有限公司
- 2022-10-11 - 2023-06-02 - H04L47/783
- 本发明公开了一种多服务节点的线程分配控制方法，本方法包括：首先已启动的每个服务节点都在共享存储服务器上进行注册；其次抢占到锁的服务节点将业务线程总数x进行注册；然后每个服务节点能够获取到线程总数x和服务节点的总数n，并启动x/n个服务节点或x/n的向上取整个服务节点；最后业务线程启动之后，必须先将自己注册到共享存储服务器上才能正常执行业务，当注册失败或者已注册成功的线程总数量超过x时，线程不会执行并一直尝试注册直到成功，这样能够对服务节点的处理线程进行均衡分配。
- 时敏业务异构网络资源调配方法、系统、设备及介质-202211615414.6
- 张慧;丁慧霞;王智慧;高凯强;汪莞乔;张彤彤;王亚男 - 中国电力科学研究院有限公司
- 2022-12-15 - 2023-04-25 - H04L47/783
- 本发明公开了一种时敏业务异构网络资源调配方法、系统、设备及介质，属于能源调度领域，包括：获取分布式风光电站历史时敏业务传输时延性能；基于风光电站资源调配架构，构建以电力物联网终端总数据传输时延最小化为目标函数的通信网络资源调配模型；将所述目标函数转换为多臂赌博机模型；采用基于时延敏感度认知贪婪算法求解多臂赌博机模型，得到分布式风光电站异构网络通信资源调配决策；利用历史时敏业务传输时延性能进行时延敏感认知学习，得到不同时敏业务电力物联网终端的资源调配决策。该方法对分布式风光电站异构网络通信资源调配决策进行学习，解决非全局信息下的资源调配问题，实现时敏业务通信资源的合理分配。
- 服务链路的生成方法及装置、电子设备、存储介质-202211059650.4
- 高深;王旭亮;武宇亭 - 中国电信股份有限公司
- 2022-08-30 - 2023-03-28 - H04L47/783
- 本申请的实施例公开了一种服务链路的生成方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：获取多个流量信息，并根据多个流量信息确定多个流量信息对应的服务信息；其中，服务信息是用于表征流量流向的信息；根据多个流量信息对应的服务信息，确定各个流量信息对应的服务节点，以及各个流量信息对应的服务节点的相邻服务节点；将各个流量信息对应的服务节点和相邻服务节点进行拼接，得到服务链路。本申请实施例的技术方案能够无侵入的实现分布式追踪。
- 一种自动适应的带宽控制方法-201910491646.7
- 严燕冬;黄慧攀 - 杭州商湾网络科技有限公司
- 2019-06-06 - 2023-03-24 - H04L47/783
- 本发明公开了一种自动适应的带宽控制方法，包括：网络接入设备采用分布式部署，多个终端设备接入不同的网络接入设备，归属于同一企业账户的多个终端设备在该企业账户总签约带宽限制下，不同的网络接入设备为该企业不同的终端设备进行带宽自动适应分配，不同的网络接入设备单独计算在一个周期内该网络接入设备下该企业所有已接入的终端设备的带宽控制值；按照计算所得的带宽控制值，对下一个周期网络接入设备下的该企业已接入的终端设备进行带宽限速操作。本发明方法使得面向企业级的网络接入系统可以为归属于同一企业不同用户提供一个共享资源的带宽，并按照带宽使用情况实时动态调整每一个终端接入设备所分配的带宽控制值。
- 一种基于边缘计算的数据传输方法及电子设备-202110348598.3
- 王宇;南博文;何永德 - 航天云网数据研究院（广东）有限公司
- 2021-03-31 - 2023-01-13 - H04L47/783
- 本申请适用于通信技术领域，提供了一种基于边缘计算的数据传输方法及电子设备，其中，数据传输方法包括：获取并缓存待传输数据以及待传输数据的信息；根据各帧待传输数据的预设关键度和预设传输时长确定各帧待传输数据的优先级；若当前时刻到达待传输数据中的第一目标数据的开始传输时间，则根据各帧第一目标数据的优先级、数据传输网络的总带宽以及预设的带宽分配策略为各帧第一目标数据分配带宽；其中，优先级高的第一目标数据的带宽大于优先级低的第一目标数据的带宽；基于各帧第一目标数据各自对应的带宽，通过数据传输网络向目标设备分别传输各帧第一目标数据，从而能够更加合理地利用网络资源，降低数据传输时的时延，提高数据的实时性。
- 服务资源部署方法、装置、设备、介质及产品-202211193579.9
- 王雅珉 - 中国农业银行股份有限公司
- 2022-09-28 - 2023-01-03 - H04L47/783
- 本申请提供一种服务资源部署方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取预设时间段内边缘服务器的服务资源对应的服务请求数列；所述服务请求数列为根据预设时间段内各时刻对应的第一服务资源请求数量和服务资源请求类别生成的；根据所述服务请求数列中各服务资源请求类别对应的第二服务资源请求数量确定各服务资源请求类别对应的服务热度；将所述服务请求数列输入预设服务部署模型，并以所述服务热度作为约束条件，生成目标服务资源部署策略；按照所述目标服务资源部署策略部署服务资源至边缘服务器。本申请的服务资源部署方法，可以降低高热度服务的反馈时间，提高用户体验感。
- 资源分配方法、装置及存储介质-201810002069.6
- 马轶慧 - 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
- 2018-01-02 - 2022-11-29 - H04L47/783
- 本发明公开了一种资源分配方法、装置及存储介质。其中方法包括：接收针对第一业务的资源分配请求；所述资源分配请求携带运行所述第一业务所需的业务性能指标；所述业务性能指标是根据所述第一业务的类型确定的；在数据库中查找与所述业务性能指标相匹配的资源模板；所述数据库中存储有至少一种资源模板及对应的服务能力参数；所述资源模板包含虚拟机配置的相关参数；将查找到的相匹配的资源模板作为用于为所述第一业务分配云资源的资源模板。
- 一种多边缘协同的资源部署方法-201910940131.0
- 高岭;吴旭东;王文涛;孙俊辉;牛秀娟;马景超;高全力 - 西北大学
- 2019-09-29 - 2022-11-25 - H04L47/783
- 一种多边缘协同的资源部署方法，包括以下步骤：首先通过蚁群算法为每一个边缘服务器分配网络转发跳数最低的N个边缘设备构成边缘域集合，每一个终端在进行资源请求时，通过检测各边缘服务器的转发跳数、链路拥塞情况，定义对应的最佳的边缘域，在每一个边缘域集合中，将终端的请求资源进行切片，通过布谷鸟搜索算法，对终端的请求进行部署；解决了边缘环境下边缘端的资源部署；优化边缘计算环境的边缘端网络，最大限度降低了终端的请求资源时延。
- 用于过载式网络交换的带宽分配装置与相关网络交换装置-202010104919.0
- 黄振国;林永昌;王志豪 - 瑞昱半导体股份有限公司
- 2020-02-20 - 2022-10-28 - H04L47/783
- 本申请涉及用于过载式网络交换的带宽分配装置与相关网络交换装置。一种带宽分配装置包含：一缓冲装置、一主排程器、一过载排程器、一多任务器以及一检测装置。该缓冲装置用于接收多个第一端口所传送的第一数据单元，以及多个第二端口所传送的第二数据单元，并且输出该些数据单元。该主排程器用于排程第一数据单元，以依序输出第一数据单元。该过载排程器用于排程第二数据单元，以依序输出第二数据单元。该多任务器受控于该主排程器以选择该主排程器输出的第一数据单元，以及该过载排程器输出的第二数据单元来进行输出。该检测装置用以产生一功率相关信息，该主排程器根据该功率相关信息控制该多任务器。
- 用于回答与文档相关的查询的机器阅读理解系统-201880072527.1
- M·亚达达;A·J·麦克纳马拉;K·萨勒曼;林锡辉;庄恩慧 - 微软技术许可有限责任公司
- 2018-11-02 - 2022-10-18 - H04L47/783
- 一种机器阅读理解系统(MRCS)可以分析包括多页的较大文档以预测对查询的答案。例如，文档可以具有两页、五页、数十页或数百页。MRCS将文档划分为多个部分，其中每个部分包括文档的一部分。每个部分由一个或多个处理电路分离地处理以确定针对该部分的得分。得分指示该部分与查询的相关程度和/或该部分提供对查询的可能答案的概率。一旦所有部分已经被分析，则这些部分按其得分被排名，并且排名的部分的子集被再次处理以确定对查询的预测答案。
- 一种基于网络带宽分配的分布式深度学习性能优化方法-202010932914.7
- 徐飞;齐强 - 华东师范大学
- 2020-09-08 - 2022-08-05 - H04L47/783
- 本发明公开了一种基于网络带宽分配的分布式深度学习性能优化方法，其特点是采用网络带宽分配策略Nebula的方法，将集群的网络资源在作业训练过程中动态分配进行性能优化，具体包括：提交分布式深度学习作业预运行、获取分布式深度学习作业相关参数；收集运行节点相关特征参数等步骤。本发明与现有技术相比具有带宽资源得到合理利用，优化作业运行性能，大大提高了作业的平均完成时间，方法简便，进一步缓解了进程间的网络资源竞争，有效提升集群资源的利用率。
- 一种基于联邦学习的高效设备选择与资源分配方法-202210236158.3
- 唐伦;汪智平;蒲昊;陈前斌 - 重庆邮电大学
- 2022-03-04 - 2022-06-07 - H04L47/783
- 本发明涉及一种基于联邦学习的高效设备选择与资源分配方法，属于移动通信领域，包括以下步骤：S1：在集中训练阶段开始时，初始化所有边缘智能体的行动者和批评家网络参数，并按照学习步骤进行更新，实例化经验回放池；S2：部署体验重放池，在采样阶段，所有边缘智能体的经验都存储在其中，在训练阶段，每个边缘智能体从经验池中随机抽取一批经验，以非策略的方式对网络参数进行训练；S3：在参数更新阶段，协调边缘智能体，在从所有个体环境中收集的经验与当前代理的策略之间进行交替更新，基于初始经验池中采样的批量经验池中转化多维元组中更新参数；S4：将更新完成的参数用于智能体目标网络更新，并获得全局最佳联合决策。
- 一种业务部署的方法、装置及计算机存储介质-201810637863.8
- 商晓 - 郑州云海信息技术有限公司
- 2018-06-20 - 2022-06-07 - H04L47/783
- 一种业务部署的方法、装置及计算机存储介质，包括：根据每一个租约的业务需求，确定所有租约的总业务需求；根据各物理服务器所能配置的业务节点类型及数量、各类型业务节点的资源提供能力、及确定的总业务需求，进行业务节点的配置；根据每一个租约的业务需求，在配置的业务节点上进行业务部署；其中，业务需求包括：所需的业务节点类型及对应于所需的每一类型业务节点所需的资源提供能力；所述业务节点包括以下部分或全部类型的节点：网络节点、计算节点、存储节点。本发明实施例降低了物理服务器的使用成本，提高了资源的利用率。
- 数据处理方法、装置、存储介质和处理器-202111592635.1
- 张聪慧;周晶晶 - 西安诺瓦星云科技股份有限公司
- 2021-12-23 - 2022-04-22 - H04L47/783
- 本发明公开了一种数据处理方法、装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：确定与分布式系统相关联的目标网络地址，其中，分布式系统用于播放目标视频，目标网络地址上存储的数据用于使分布式系统中第一节点设备和分布式系统中一个或多个第二节点设备之间进行视频数据同步；基于目标网络地址上存储的数据获取一个或多个第二节点设备的视频数据；基于第一节点设备的视频数据和一个或多个第二节点设备的视频数据播放目标视频。本发明解决了分布式系统的数据处理效率低的技术问题。
- 基于深度强化学习的卸载调度与资源分配方法-202110719899.2
- 刘欣;李季 - 重庆大学
- 2021-06-28 - 2022-04-15 - H04L47/783
- 本发明具体涉及基于深度强化学习的卸载调度与资源分配方法，包括：获取设定时段内所有用户端的所有任务及其对应的信道增益；将所有任务的相关信息输入设置的调度分配模型中，根据任务的相关信息、用户端和边缘服务器的计算资源以及对应的信道增益，通过深度强化学习法生成用以完成卸载调度和资源分配的调度分配方案，并计算调度分配方案的总时延和总能量消耗作为总效能；以调度分配方案的总效能最小为目标不断优化所述调度分配模型的模型参数以得到最优的调度分配方案进行任务的卸载调度，并为任务分配对应的计算资源。本发明中的卸载调度与资源分配方法能够有效实现卸载调度和资源分配且能够适应高度动态变化场景。
- 专利分类
